技术文档:webrtc-jingle 项目使用与安装指南
2024-12-27 22:15:40作者:晏闻田Solitary
1. 安装指南
安装依赖
-
首先安装 depot_tools,用于检出项目。
-
创建项目目录,并使用
gclient命令检出代码:mkdir webrtcjingleproject cd webrtcjingleproject gclient config https://github.com/lukeweber/webrtc-jingle-client.git --name trunk gclient sync -
对于需要稳定版本的用户,可以使用以下命令检出稳定版本的代码:
gclient sync --revision PUT_STABLE_HEAD_REV_HERE
安装Android依赖
-
安装Android NDK (r8e版本) 和 Android SDK。
-
安装eclipse和Maven (v3.0.3+)。
-
将以下环境变量添加到
.bashrc或.bash_profile:export ANDROID_SDK_ROOT=/path/to/sdk/ export ANDROID_NDK_ROOT=/path/to/ndk/ export PATH=$PATH:$ANDROID_NDK_ROOT:$ANDROID_SDK_ROOT:$ANDROID_SDK_ROOT/platform-tools export ANDROID_HOME=$ANDROID_SDK_ROOT export ANDROID_NDK_HOME=$ANDROID_NDK_ROOT
安装iOS依赖
- 准备一台装有最新Xcode和命令行工具的Mac机器。
2. 项目的使用说明
Android使用
- 构建并部署到手机,并启动调试器:运行
tools/badit_android.py脚本。 - 构建APK文件:
cd trunk/android && mvn install。 - 运行调试器:
build/android/gdb_apk -p com.tuenti.voice.example -s VoiceClientService -l android/voice-client-native/obj/${build_profile}/local/${app_abi}。 - 也可以使用一个轻量级的shell包装器来编译仅C++项目。
iOS使用
- 对
third_party/expat应用水印补丁。 - 修改
.gclient文件,添加目标操作系统为iOS。 - 再次运行
gclient sync来获取xmppframework。 - 使用
gyp自动生成Xcode项目,并打开。 - 在
AppDelegate.mm中修改myJID和myPassword。 - 在
ViewController.mm中修改要呼叫的用户。 - 如果使用Xmpp服务器,确保在
login中更改isGtalk标志。 - 在Xcode中构建并部署。
3. 项目API使用文档
由于项目是基于libjingle和webrtc的,API使用主要涉及这两部分的调用。具体API使用文档需要参照libjingle和webrtc的官方文档。这里只提供一些基本的API使用示例。
Android API示例
// 初始化Jingle客户端
JingleClient client = new JingleClient(context);
// 设置连接状态监听器
client.setConnectionListener(new JingleConnectionListener() {
@Override
public void onConnected() {
// 连接成功
}
@Override
public void onDisconnected() {
// 连接断开
}
});
// 开始连接
client.connect();
iOS API示例
// 初始化Jingle客户端
JingleClient *client = [[JingleClient alloc] initWithContext:context];
// 设置连接状态监听器
[client setConnectionListener:self];
// 开始连接
[client connect];
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”中详细描述,这里不再赘述。
请确保按照以上指南正确安装依赖和项目,以便顺利进行开发和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
暂无简介
Dart
778
193
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
357
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896