Apache Mesos 使用教程

1、项目介绍

Apache Mesos 是一个集群管理器，提供跨分布式应用程序或框架的高效资源隔离和共享。它可以运行 Hadoop、Jenkins、Spark、Aurora 等框架在一个动态共享的节点池上。Mesos 使用与 Linux 内核相同的原理构建，只是在不同的抽象层次上。Mesos 内核运行在每台机器上，为应用程序（如 Hadoop、Spark、Kafka、Elasticsearch）提供资源管理和调度的 API。

2、项目快速启动

安装 Mesos

首先，克隆 Mesos 仓库到本地：

git clone https://github.com/apache/mesos.git
cd mesos

然后，编译和安装 Mesos：

./bootstrap
mkdir build
cd build
../configure
make
make install

启动 Mesos Master 和 Slave

在 build 目录下，启动 Mesos Master：

./bin/mesos-master.sh --ip=127.0.0.1 --work_dir=/var/lib/mesos

启动 Mesos Slave：

./bin/mesos-slave.sh --master=127.0.0.1:5050

3、应用案例和最佳实践

应用案例

• Hadoop on Mesos: 在 Mesos 上运行 Hadoop 可以更好地利用资源，提高集群的效率。
• Spark on Mesos: Spark 在 Mesos 上运行可以实现动态资源分配，提高作业的执行效率。

最佳实践

• 资源管理: 使用 Mesos 的资源管理功能，确保关键任务获得足够的资源。
• 监控和日志: 集成监控和日志系统，实时监控集群状态，快速定位问题。

4、典型生态项目

• Marathon: 一个 Mesos 框架，用于启动和监控长期运行的服务。
• Chronos: 一个 Mesos 框架，用于运行分布式定时任务。
• Aurora: 一个 Mesos 框架，用于管理长期运行的服务和定时任务。

通过以上步骤和案例，您可以快速上手并深入了解 Apache Mesos 的使用和生态系统。