Shelf.nu资产表单优化:必填与选填字段分组设计
2025-07-05 13:57:51作者:田桥桑Industrious
在资产管理系统中,表单设计直接影响用户的操作效率和体验。Shelf.nu项目近期针对资产创建/编辑表单进行了重要优化,将原本按字母顺序排列的字段改为按必填/选填分组显示,这一改进显著提升了非技术用户的操作便利性。
背景与需求分析
在设施管理场景中,经常需要管理数千项资产的库存。这些操作通常由非技术背景的同事完成,因此表单设计必须尽可能直观。原系统将所有自定义字段按字母顺序排列,虽然逻辑清晰,但缺乏对字段重要性的区分,导致用户在填写时难以快速识别必填项。
技术实现方案
优化后的表单采用分组显示策略:
- 必填字段组:包含所有标记为必须填写的字段,位于表单顶部显眼位置
- 选填字段组:包含所有非必填字段,位于必填字段组下方
这种分组方式借鉴了现代Web表单设计的最佳实践,通过视觉层次帮助用户快速理解表单结构。实现时需要考虑:
- 字段属性识别:系统需要准确判断每个字段的必填属性
- 前端渲染逻辑:调整表单生成算法,按分组而非字母顺序输出字段
- 视觉区分:使用不同的UI样式(如标签、边框等)强化分组效果
用户体验提升
分组设计带来了多方面的改进:
- 操作效率:用户可优先完成必填项,避免遗漏关键信息
- 认知负荷降低:清晰的字段分类减少了用户的决策负担
- 错误预防:必填项集中显示降低了漏填的可能性
技术考量与实现细节
在实现过程中,开发团队需要处理几个关键技术点:
- 字段属性管理:确保后端能正确传递字段的必填属性
- 响应式设计:在不同设备上保持分组布局的可用性
- 无障碍访问:为屏幕阅读器等辅助技术提供适当的分组语义
- 性能优化:分组逻辑不应影响表单加载速度
总结
Shelf.nu的这次表单优化展示了如何通过合理的设计提升业务系统的易用性。将技术实现与用户体验需求相结合,是开发高效业务系统的关键。这种分组策略不仅适用于资产管理场景,也可推广到其他需要复杂表单的业务系统中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178