FreeRDP 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 00:58:45作者:韦蓉瑛
1. 项目的基础介绍
FreeRDP 是一个开源的远程桌面协议(RDP)客户端库,它实现了 Microsoft Remote Desktop Protocol 的一个 subset,允许用户从各种操作系统连接到 Windows 远程桌面服务器。该项目旨在提供一个跨平台、可自由使用的 RDP 客户端解决方案,广泛应用于个人和企业环境中。
2. 项目的核心功能
FreeRDP 的核心功能包括:
- 支持标准的 RDP 连接,包括加密和安全认证。
- 提供图形渲染和输入重定向功能,使得远程桌面体验更加流畅。
- 支持多种操作系统平台,包括但不限于 Windows、Linux、macOS 和 Android。
- 具备自动重连和断线续连的能力。
- 支持多显示器和多种分辨率设置。
3. 项目使用了哪些框架或库?
FreeRDP 项目使用了以下框架或库:
- OpenSSL:用于安全传输和加密通信。
- OS-specific APIs:用于实现跨平台的功能,如窗口管理和输入事件处理。
- Win32 API:在 Windows 平台上实现特定的本地功能。
4. 项目的代码目录及介绍
FreeRDP 项目的代码目录结构大致如下:
FreeRDP/
├── bin/ # 编译后生成的二进制文件
├── build/ # 构建系统文件
├── client/ # 客户端实现代码
│ ├── android/ # Android 客户端代码
│ ├── cocoa/ # macOS 客户端代码
│ ├── linux/ # Linux 客户端代码
│ ├── win32/ # Windows 客户端代码
│ └── wayland/ # Wayland 支持代码
├── common/ # 公共代码,如协议实现、数据结构等
├── core/ # 核心库代码
├── docs/ # 项目文档
├── include/ # 头文件
├── os/ # 操作系统特定代码
├── plugins/ # 插件代码
└── test/ # 测试代码
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于 FreeRDP 项目的扩展或二次开发,可以从以下几个方面进行:
- 增加新的功能:根据用户需求,添加新的功能模块,如远程文件传输、打印功能、远程音频支持等。
- 优化性能:对现有代码进行优化,提高远程连接的速度和稳定性。
- 扩展跨平台支持:进一步完善和优化不同操作系统平台上的兼容性和性能。
- 开发新插件:根据特定的使用场景,开发新的插件来扩展 FreeRDP 的功能。
- 用户界面改进:改善用户界面和用户体验,使其更加友好和易于使用。
- 安全性增强:加强安全特性,确保远程连接的安全性,包括但不限于认证机制和加密算法的更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660