React Native Device Info 库中 Android AD_ID 权限问题的分析与解决方案
2025-06-02 15:07:29作者:范垣楠Rhoda
背景介绍
在 React Native 开发中,react-native-device-info 是一个常用的设备信息获取库。近期该库在 Android 平台上被发现会引入 com.google.android.gms.permission.AD_ID 权限,这给许多应用带来了 Google Play 商店合规性问题。
问题根源
该问题源于 react-native-device-info 库的 Android 实现中默认引入了 com.google.android.gms:play-services-iid 依赖项。这个 Google Play 服务库会自动添加 AD_ID 权限,即使开发者并未直接使用广告相关功能。
技术细节分析
在 Android 构建过程中,通过依赖分析工具可以观察到:
- play-services-iid 17.0.0 版本会自动添加 AD_ID 权限
- 这个依赖被 react-native-device-info 间接引入
- 该权限会影响 Google Play 商店的数据安全表单填写要求
解决方案演进
react-native-device-info 库团队采取了以下改进措施:
- 移除了默认的 play-services-iid 依赖:不再自动引入可能导致权限问题的库
- 修改了设备 ID 获取逻辑:现在优先使用以下方式获取设备标识符:
- 应用本地保存的 ID
- Firebase 库提供的 ID(如果可用)
- 随机生成的 UUIDv4(作为最终回退方案)
- 提供了兼容性选项:如果确实需要原来的实现,开发者可以手动添加依赖
开发者应对策略
对于不同场景的开发者,建议采取以下措施:
不需要广告 ID 的情况
- 升级到最新版 react-native-device-info
- 无需额外配置,库会自动使用安全的替代方案
确实需要原实现的情况
- 在项目的 gradle 配置中明确添加:
ext { googlePlayServicesIidVersion = "17.0.0" // 或更新版本 } - 在 Google Play 开发者控制台中如实声明 AD_ID 权限使用
临时解决方案
如果暂时无法升级,可以在 AndroidManifest.xml 中添加:
<manifest xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools">
<uses-permission android:name="com.google.android.gms.permission.AD_ID" tools:remove="android:permission"/>
</manifest>
最佳实践建议
- 评估真实需求:大多数情况下,随机生成的 UUID 已能满足设备标识需求
- 定期检查依赖:使用
./gradlew app:dependencies分析项目依赖 - 关注权限变化:特别是在 Google Play 政策更新时
- 测试验证:发布前使用 APK 分析工具检查最终合并的权限列表
总结
这次变更体现了 React Native 生态对用户隐私和商店合规性的重视。开发者应当理解这些变化背后的原因,并根据自身应用特点选择合适的实现方案。通过合理配置,可以在保证功能完整性的同时满足各应用商店的审核要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885