PJProject项目中启用AKA认证时的编译问题解析
2025-07-02 00:06:14作者:温玫谨Lighthearted
概述
在PJProject项目中启用AKA(认证与密钥协商)认证支持时,开发者可能会遇到编译链接错误。本文将详细分析这一问题的原因,并解释如何在项目中正确配置AKA认证功能。
问题现象
当开发者在PJProject项目中通过定义PJSIP_HAS_DIGEST_AKA_AUTH宏来启用AKA认证支持时,编译过程会报错,提示找不到f2345和f1等milenage算法相关函数的实现。
原因分析
这个问题源于PJProject项目在7a302f27提交中对milenage库的处理方式变更。milenage算法是3GPP标准中定义的一组安全函数,用于UMTS网络的AKA认证过程。在早期版本中,这些函数可能直接包含在项目中,但现在项目要求开发者自行提供milenage库的实现。
技术背景
AKA认证是IMS(IP多媒体子系统)中常用的一种安全机制,它基于SIM卡中的共享密钥和序列号来验证用户身份。milenage算法是AKA认证的核心加密算法,包含以下关键函数:
- f1: 生成MAC(消息认证码)
- f2345: 生成RES(响应)、CK(加密密钥)和IK(完整性密钥)
解决方案
要解决这个编译问题,开发者需要:
- 自行实现或获取milenage算法库
- 将该库链接到PJProject项目中
虽然可以考虑将milenage实现直接包含在pjsua命令行工具中,但由于PJProject当前的构建系统限制,这样做需要较大的工作量。
最佳实践建议
对于需要在项目中启用AKA认证的开发者,建议:
- 参考3GPP TS 35.205规范实现milenage算法
- 创建一个独立的库来封装这些安全函数
- 在项目配置中明确添加对该库的依赖
- 考虑使用现有的开源实现(如OpenSSL中的相关模块)
总结
PJProject项目为了保持核心代码的简洁性和遵循安全最佳实践,将milenage算法实现作为外部依赖处理。开发者在启用AKA认证功能时,需要自行提供这些安全算法的实现,并确保正确链接到项目中。这种设计虽然增加了初始配置的复杂性,但提高了项目的模块化程度和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210