探秘Twitter数据完整备份利器:twitter-export-image-fill
2024-05-21 14:25:06作者:苗圣禹Peter
探秘Twitter数据完整备份利器:twitter-export-image-fill
项目介绍
twitter-export-image-fill 是一款强大的Python脚本工具,专为想要保存自己在Twitter上完整历史记录的用户设计。它不仅能下载你的推文文本,还能从Twitter服务器上抓取并本地化所有图片和视频,确保你的社交媒体记忆安全无虞。
项目技术分析
该脚本的工作流程相当简单高效:
- 下载所有推文中的图片和视频到本地。
- 修改原始归档文件,使其指向本地存储的媒体资源。
脚本基于Python编写,兼容Python 2和3,这意味着无论你在哪个平台上运行(Windows、Linux或Mac OS),只要安装了Python环境,都可以顺利执行。此外,脚本还集成视频下载库,用于下载视频内容。
项目及技术应用场景
- 数据安全备份 - 多个备份总比一个好,这可以防止意外删除、账户被黑或其他不可预知的情况导致的数据丢失。
- 离线访问 - 当你无法连接网络或者Twitter服务出现故障时,仍能查看自己的推文和媒体资源。
- 增量备份 - 配合
--backfill-from选项,你可以定期更新备份,仅下载新发布的内容。 - 个性化选择 - 脚本提供了多种选项,如跳过视频、只下载图片或不处理转发等。
项目特点
- 完整性 - 包括高清质量的图片和视频,以及完整的归档JSON文件备份。
- 智能继续 - 支持断点续传,即使下载中断也能从上次停止的地方恢复。
- 易用性 - 只需几步简单的操作,就可以启动脚本,并可自定义参数以满足特定需求。
- 跨平台 - 已经有用户在Windows、Linux、FreeBSD和Debian等操作系统上成功运行。
- 公共领域许可证 - 全程免费,源码开放,无任何版权限制。
如果你珍视在Twitter上的每一段回忆,那么twitter-export-image-fill无疑是最佳的选择。现在就行动起来,为你的数字足迹打造一份全面且安全的备份吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137