Langfuse v3.39.0 版本发布:API密钥审计与追踪删除功能增强
2025-06-04 18:00:08作者:田桥桑Industrious
Langfuse 是一个开源的 AI 应用监控和分析平台,专注于帮助开发者跟踪、分析和优化基于大语言模型(LLM)的应用。它提供了丰富的功能来监控 AI 应用的性能、调试问题并提升用户体验。
核心功能更新
API 密钥操作审计日志
本次更新在审计日志表中新增了对 API 密钥操作的记录功能。这是一个重要的安全增强,使团队能够:
- 追踪所有 API 密钥的创建、更新和删除操作
- 记录操作时间点和执行用户
- 为安全审计提供完整的历史记录
这项功能特别适合需要严格安全合规的企业环境,帮助团队满足内部审计和外部合规要求。
追踪删除 API 端点
新增了通过 API 删除追踪记录的端点,提供了更灵活的追踪数据管理能力:
- 支持通过 API 批量删除不再需要的追踪记录
- 与现有的 UI 删除功能形成互补
- 为自动化数据清理流程提供接口支持
这一功能有助于优化存储使用,特别是在处理大量测试数据或临时追踪记录时。
用户体验改进
数据集比较视图优化
修复了在数据集比较视图中选择和突出显示文本的问题,使得:
- 用户现在可以正常选择并复制比较视图中的文本内容
- 提高了数据分析时的交互体验
- 便于直接引用和分享比较结果
本地存储配置持久化
解决了用户登出后 UI 配置丢失的问题,现在:
- 用户的界面偏好设置会持久保存在本地存储中
- 即使登出后重新登录,之前的配置也会保留
- 减少了重复配置的工作量
性能与稳定性提升
事件 ID 长度限制
新增了对事件 ID 长度的限制,防止:
- 过长的 ID 导致数据库性能问题
- 潜在的存储异常
- 系统稳定性风险
JSONPath 提取优化
改进了从观测数据中提取 JSONPath 用于评估的准确性:
- 确保评估指标能正确引用观测数据
- 提高了自动化评估的可靠性
- 减少了因数据提取错误导致的评估偏差
聊天消息性能优化
通过记忆化(Memoization)技术优化了 Playground 中的聊天消息渲染:
- 减少了不必要的重新渲染
- 提升了大型聊天历史的显示性能
- 改善了用户交互的流畅度
总结
Langfuse v3.39.0 版本在安全性、数据管理和用户体验方面都有显著提升。API 密钥的审计功能增强了平台的安全合规能力,追踪删除 API 提供了更灵活的数据管理选项,而多项用户体验优化则让日常使用更加顺畅。这些改进共同使 Langfuse 成为一个更强大、更可靠的 AI 应用监控解决方案。
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