如何用 Angry IP Scanner 快速扫描网络设备?完整使用指南与技巧 🚀
Angry IP Scanner 是一款免费开源的网络扫描工具,能够快速探测局域网或互联网中的活跃 IP 地址、开放端口及设备信息。通过高效的多线程扫描算法,它可以在几分钟内完成对数千个 IP 的检测,支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,是网络管理员、安全测试人员和普通用户的必备工具。
📋 核心功能解析
🔍 多模式 IP 扫描
支持范围扫描(如 192.168.1.1-255)、随机扫描和文件导入扫描,满足不同场景需求。通过 src/net/azib/ipscan/feeders/RangeFeeder.java 实现的 IP 范围生成器,可精准控制扫描目标。
⚡ 极速探测引擎
采用多线程并发技术,每个 IP 地址扫描任务独立运行。核心扫描逻辑在 src/net/azib/ipscan/core/ScannerDispatcherThread.java 中实现,默认配置下每秒可扫描数百个 IP。
📊 丰富结果展示
扫描结果包含 IP 状态、响应时间、主机名、开放端口等关键信息。通过 src/net/azib/ipscan/core/ScanningResult.java 类统一管理数据,支持按任意列排序和筛选。
💾 多格式导出
支持将结果保存为 CSV、TXT、XML 等格式,方便进一步分析。导出功能由 src/net/azib/ipscan/exporters/ 包中的各类导出器实现,满足不同数据处理需求。
🖥️ 安装与配置指南
一键安装步骤
- Windows 平台:运行
ext/win-installer/Installer/Installer.nsi生成的安装程序,跟随向导完成安装 - macOS 平台:直接拖拽
ext/mac-bundle/Angry IP Scanner.app到应用程序文件夹 - Linux 平台:使用
ext/rpmbuild/SPECS/ipscan.spec构建 RPM 包或通过源码编译
基础配置优化
- 在 首选项 中调整线程数(推荐设置为 CPU 核心数的 2-4 倍)
- 设置合理的超时时间(局域网建议 100ms,互联网建议 500ms)
- 配置默认端口扫描范围(如常用的 1-1000 端口)

图:Angry IP Scanner 安装向导界面,提供直观的可视化引导
🚀 高效使用技巧
自定义扫描配置
- 添加常用 IP 范围到收藏夹:通过 src/net/azib/ipscan/config/FavoritesConfig.java 实现快速调用
- 配置端口扫描模板:在
ScannerConfig中保存 HTTP (80)、HTTPS (443) 等常用端口组合 - 启用 MAC 地址解析:通过 src/net/azib/ipscan/fetchers/MACFetcher.java 获取设备制造商信息
高级功能应用
- 命令行扫描:使用
Main.java的命令行参数实现无人值守扫描java -jar ipscan.jar -range 192.168.1.1-255 -ports 1-100 -o results.csv - 插件扩展:通过 src/net/azib/ipscan/core/PluginLoader.java 加载自定义功能插件
- 结果过滤:使用 src/net/azib/ipscan/core/ScanningResultComparator.java 按响应时间、端口状态等条件筛选结果
🔧 常见问题解决
扫描速度慢?
- 减少同时扫描的线程数
- 增大超时时间
- 缩小扫描范围或端口范围
无法获取 MAC 地址?
- 确保以管理员权限运行程序
- 检查网络适配器驱动是否正常
- 尝试切换不同的 MAC 解析方式(ARP/NetBIOS)
导出功能失效?
- 检查目标文件路径权限
- 尝试不同的导出格式
- 验证结果数据是否为空
📝 使用场景示例
家庭网络设备盘点
- 扫描家庭网段(通常为 192.168.1.1-255)
- 按响应时间排序,识别活跃设备
- 通过 MAC 地址识别设备类型(路由器、智能电视、手机等)
- 导出结果保存为 CSV 格式存档
网络安全检查
- 扫描开放了高危端口(如 3389、22)的设备
- 检查异常响应时间的 IP 地址
- 对比历史扫描结果,发现新增设备

图:Angry IP Scanner 主界面展示,清晰呈现网络扫描结果
🎯 总结
Angry IP Scanner 凭借其轻量高效、跨平台兼容和功能丰富的特点,成为网络管理的瑞士军刀。无论是家庭用户排查网络问题,还是专业管理员进行网络审计,都能提供可靠的支持。通过合理配置和高级功能的应用,可以极大提升网络管理效率。
仓库地址:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/ipscan
立即下载体验这款强大的网络扫描工具,让你的网络管理工作事半功倍!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00