ZAP扩展项目Active Scanner规则v72版本更新解析
ZAP(Zed Attack Proxy)是一款广泛使用的开源Web应用安全测试工具,其扩展项目中的Active Scanner规则集是核心功能组件之一。本次发布的v72版本对数据库查询检测和外部跳转等关键安全规则进行了多项优化,提升了检测准确性和适用性。
数据库查询检测规则增强
本次更新对数据库查询检测规则进行了三方面重要改进:
-
错误消息覆盖扩展:新增了对PostgreSQL数据库特定错误消息的识别能力,使工具能够更准确地检测PostgreSQL环境下的数据库查询问题。不同数据库管理系统(DBMS)的错误消息格式差异较大,完善这些特征可显著提高检测率。
-
响应比对机制升级:引入了ComparableResponse技术来优化问题判定逻辑。该技术通过智能分析操作前后的服务器响应差异,能够更可靠地区分真正的风险和误报。这是ZAP团队为降低误报率所做持续努力的一部分。
-
HTTP状态码处理优化:明确将500内部服务器错误响应作为数据库查询问题的强指示信号。在实际测试中,许多数据库查询问题会引发服务器错误,此项改进使规则与实战经验更加吻合。
外部跳转规则调整
考虑到当前HTTPS已大规模普及的现状,v72版本对外部跳转检测规则做出了适应性调整:
-
协议优先级调整:降低了对纯HTTP协议跳转的检测优先级。在2025年的安全环境下,绝大多数生产系统已采用HTTPS,这项调整使扫描资源更聚焦于实际风险。
-
允许列表处理优化:修复了简单允许列表机制可能导致的漏报问题,确保即使存在某些允许列表的情况下,仍能有效识别可疑的跳转行为。
通用改进与依赖更新
所有规则现在都明确标记为"测试人员感兴趣"类别,方便专业人员快速定位相关检测项。同时,项目依赖的公共库(Common Library)也同步更新至新版本,带来底层性能和安全性的提升。
技术意义与实践价值
这次更新反映了ZAP项目团队对Web安全趋势的持续跟进。特别是数据库查询规则的改进,体现了从简单模式匹配到智能响应分析的演进方向。对于专业人员而言,降低误报率意味着可以更高效地聚焦于真实风险,而协议优先级的调整则使工具配置更符合当前互联网基础设施现状。
这些改进使得ZAP在自动化安全测试场景中能够提供更精准的结果,无论是用于日常安全扫描还是专业的测试工作,都能帮助团队更有效地识别和修复Web应用问题。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00