【免费下载】 NSL-KDD 入侵检测数据集
2026-01-26 04:07:33作者:史锋燃Gardner
简介
本仓库提供了一个名为“NSL-KDD 入侵检测数据集.rar”的资源文件下载。该数据集是用于入侵检测领域的经典数据集,广泛应用于网络安全研究和机器学习算法的训练与评估。
数据集描述
“NSL-KDD 入侵检测数据集.rar”包含了用于入侵检测任务的数据样本。该数据集基于KDD Cup 1999数据集进行了改进,解决了原始数据集中的一些问题,如冗余数据和类别不平衡等。NSL-KDD数据集在保持原始数据集结构的基础上,提供了更加合理和实用的数据样本,适用于各种入侵检测算法的开发和测试。
使用说明
- 下载:点击仓库中的“NSL-KDD 入侵检测数据集.rar”文件进行下载。
- 解压:下载完成后,使用解压工具(如WinRAR、7-Zip等)解压文件。
- 使用:解压后的文件夹中包含了数据集的各个文件,您可以根据需要将其导入到您的入侵检测项目或机器学习模型中进行使用。
注意事项
- 该数据集仅供学习和研究使用,请勿用于商业用途。
- 在使用数据集时,请遵守相关的法律法规和道德规范。
贡献
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议,欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与和贡献!
许可证
本数据集遵循开源许可证,具体信息请参考文件中的LICENSE文件。
感谢您使用NSL-KDD 入侵检测数据集!希望它能为您的研究和项目提供帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
515
3.7 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
546
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
362
暂无简介
Dart
759
182
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
299
347
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
734
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
128