【亲测免费】 OpenAMP 开源项目教程
2026-01-23 05:32:59作者:侯霆垣
1. 项目介绍
OpenAMP(Open Asymmetric Multi Processing)是一个开源框架,旨在为异构多处理(Asymmetric Multiprocessing, AMP)系统提供软件组件。该框架支持实时操作系统(RTOS)和裸机环境,主要功能包括:
- 生命周期管理:管理远程计算资源及其相关软件上下文。
- 处理器间通信:实现远程处理器之间的通信。
- 兼容性:与上游Linux的remoteproc和rpmsg组件兼容。
OpenAMP的核心库包括virtio、rpmsg和remoteproc等实现,支持多种AMP配置,如Linux主机/通用(裸机)远程处理器、通用(裸机)主机/Linux远程处理器等。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,确保你的系统已经安装了以下工具和库:
- CMake
- GCC
- libsysfs-devel
- libhugetlbfs-devel
2.2 下载和编译libmetal
首先,下载并编译libmetal库:
$ git clone https://github.com/OpenAMP/libmetal.git
$ mkdir -p build-libmetal
$ cd build-libmetal
$ cmake ../libmetal
$ make
$ sudo make install
2.3 下载和编译OpenAMP
接下来,下载并编译OpenAMP库:
$ git clone https://github.com/OpenAMP/open-amp.git
$ mkdir -p build-openamp
$ cd build-openamp
$ cmake ../open-amp -DCMAKE_INCLUDE_PATH=/usr/local/include -DCMAKE_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
$ make
$ sudo make install
2.4 运行示例应用
编译完成后,可以运行一些示例应用来验证安装:
$ sudo LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib build/usr/local/bin/rpmsg-echo-shared
$ sudo LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib build/usr/local/bin/rpmsg-echo-ping-shared 1
3. 应用案例和最佳实践
3.1 案例1:Linux主机与裸机远程处理器通信
在这个案例中,Linux主机通过OpenAMP框架与裸机远程处理器进行通信。主机上的应用程序通过rpmsg接口发送消息,远程处理器接收并处理这些消息。
3.2 案例2:多核处理器间的任务调度
在多核处理器系统中,OpenAMP可以用于实现任务调度。主处理器负责调度任务,并将任务分配给其他处理器执行。通过remoteproc模块,主处理器可以管理远程处理器的生命周期和资源分配。
3.3 最佳实践
- 缓存管理:在多处理器系统中,缓存一致性是一个重要问题。OpenAMP提供了缓存操作的API,建议在开发过程中充分利用这些API来确保数据一致性。
- 错误处理:在处理器间通信过程中,可能会出现各种错误。建议在应用程序中实现完善的错误处理机制,以提高系统的健壮性。
4. 典型生态项目
4.1 Zephyr项目
Zephyr是一个开源的实时操作系统,支持多种硬件平台。OpenAMP与Zephyr项目紧密集成,提供了在Zephyr环境下使用OpenAMP的示例和文档。
4.2 Linux remoteproc和rpmsg
OpenAMP与Linux的remoteproc和rpmsg组件兼容,可以在Linux系统中使用OpenAMP来管理远程处理器和实现处理器间通信。
4.3 libmetal
libmetal是一个轻量级的库,提供了跨平台的硬件抽象层。OpenAMP依赖libmetal来实现硬件抽象和系统初始化。
通过以上模块的介绍,你可以快速了解OpenAMP项目的基本情况,并开始在你的项目中使用它。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882