首页
/ 一款高效能的即时通讯定时器助手:Holderbot(版本3.1.3)

一款高效能的即时通讯定时器助手:Holderbot(版本3.1.3)

2024-05-29 00:26:43作者:谭伦延

Holderbot Cover

项目简介

Holderbot是一款专为解决"面板守护者"应用中缺乏首次连接后启动计时器功能而设计的快速且易用的机器人。随着版本的迭代,它现在提供了更为丰富和个性化的服务。关注@ErfjabHolderbot,获取最新更新信息,体验便捷的即时通讯计时器服务。

项目技术分析

Holderbot利用了"面板守护者"的API接口,实现了一键式计时器启动,无需用户在应用程序内进行额外操作。它的核心功能包括批量创建用户、实时节点监控以及异常通知等。项目采用Python作为主要开发语言,并依赖libjpeg-dev库,安装过程简洁高效。

cd && cd .. && rm install.sh*

sudo apt install && sudo apt-get install libjpeg-dev && wget https://raw.githubusercontent.com/erfjab/holderbot/main/install.sh && chmod +x install.sh && ./install.sh

只需几步简单的命令行操作,您就可以在Ubuntu服务器上安装并运行Holderbot。

应用场景与技术集成

  1. 在线客服:企业可以将Holderbot整合到其客户服务系统中,以提供自动的计时器设置服务。
  2. 个人管理工具:个人用户可以借助Holderbot来管理和追踪日常任务的时间分配。
  3. 团队协作:团队成员可以共享计时器,协同工作,提高效率。

项目特点

  1. 一键启动计时器:轻松在即时通讯上开启或停止计时器,无需离开聊天界面。
  2. 批量用户创建:支持一次创建多个用户,适合大规模部署或团队使用。
  3. 实时节点监测:监测网络节点状态,及时报告异常,确保服务稳定。
  4. 统计报告:提供详细用户统计报告,包括在线/离线状态,便于分析用户行为。

通过不断迭代,如版本1.0的基础构建,版本2.0的批量用户创建,再到版本3.0的实时监控和统计功能,Holderbot一直致力于提升用户体验,满足更多需求。

加入我们的即时通讯频道@ErfjabHolderbot,我们将提供教程、更新公告以及新功能投票,让我们一起探索更智能的计时管理方式!

安装简单,功能强大,Holderbot是您理想的在线计时解决方案,赶快来尝试吧!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1