探索ONVIF协议的QT实现:Onvif QT Server和Client
2024-05-30 16:18:57作者:薛曦旖Francesca
1、项目介绍
Onvif QT Server and Client 是一个基于QT C++的示例项目,用于创建ONVIF服务器和客户端。该项目在Qt 5.5.0(MSVC 2013, 32位)环境中,通过Qt Creator 3.4.2 IDE开发,并利用了gsoap C++ API来构建服务器端(生成SOAP服务)和客户端(解析并调用)。这个项目的目标是实现对ONVIF协议的支持,ONVIF是一个开放的行业论坛,致力于制定全球标准,为IP物理安全产品提供接口。
2、项目技术分析
项目结构分为三个部分:
- Onvif Client:客户端模块,用于发现服务器并发送命令。
- Onvif Server:服务器端模块,监听8004端口,接受来自客户端的请求。
- Onvif Libs:一组库,涵盖了ONVIF的各种功能,包括设备管理、发现、事件处理、视频分析等多个方面。
其中,OnvifLib库进一步细化,涵盖了从核心功能到各种特定应用的子库,如媒体管理、PTZ控制等。
3、项目及技术应用场景
这个项目适用于需要与ONVIF兼容的IP监控设备进行交互的场合。例如,你可以用它来开发一款能够扫描网络中的ONVIF设备并进行配置、录像、控制PTZ摄像头的应用。此外,由于其开放源代码且提供详细的库结构,对于学习ONVIF协议和gsoap库的开发者来说,这是一个理想的参考实例。
4、项目特点
- 直观易用:项目提供了服务器和客户端的完整实现,易于理解和部署。
- 强大灵活:通过使用gsoap库,能轻松地处理XML SOAP消息,支持多种ONVIF服务。
- 可扩展性:项目结构清晰,便于添加新的ONVIF功能或集成到现有系统中。
- 开源社区支持:开发者可以贡献代码,提出问题,共同改进项目。
为了测试该项目,只需运行OnvifServer启动服务器,然后运行OnvifClient进行设备发现和命令发送。如果你有任何问题,可以直接联系开发者Sattar Hummatli(settarxan@gmail.com),他将乐意提供帮助。
最后,这个项目遵循Apache 2.0许可证,鼓励大家参与Fork、分支、提交和Pull Request,一起打造更强大的ONVIF解决方案!
如果你想深入了解ONVIF协议的实现或者需要一个可靠的C++工具包来处理ONVIF设备,那么这个项目绝对值得尝试!现在就开始你的探索之旅吧。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
deepin linux kernel
C
28
15
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
941
868
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
394
292
暂无简介
Dart
911
219
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557