首页
/ 推荐开源项目:高效内存友好的字符串哈希表

推荐开源项目:高效内存友好的字符串哈希表

2024-06-03 12:49:28作者:胡唯隽

在软件开发中,数据结构的选择对于性能和资源利用至关重要。今天,我们向您推荐一个高效的C++实现——tsl::array_hash,它是一个专为字符串设计的内存友好哈希表。这个开源项目以其出色的缓存效率和低内存占用脱颖而出。

项目简介

tsl::array_hash 是基于"Askitis Nikolas和Justin Zobel在2005年发表的'Cache-conscious collision resolution in string hash tables.'论文"构建的。它提供了一个四类结构:tsl::array_maptsl::array_settsl::array_pg_maptsl::array_pg_set,其中前两者使用幂增长策略,后两者则采用素数增长策略以更好地应对较差的哈希函数。

该项目的核心在于其对缓存友好的设计,使得查找操作快速且内存占用率低。尽管在重哈希过程中可能会稍慢,并需要额外的存储空间来复制字符串,但总体上,这个库能为您提供卓越的性能。

技术分析

tsl::array_hash 使用了特定的哈希表结构,避免了模运算(对于缓存效率非常关键),并支持移动构造和非默认可构造的值类型。它还允许存储含有空字符的字符串,以及对预先知道哈希值的查询进行优化。此外,提供了两种不同的增长策略:幂策略和素数策略,以适应不同的哈希性能需求。

应用场景

tsl::array_hash 可广泛应用于各种需要高效字符串哈希映射或集合的场合:

  1. 大量字符串键的数据存储与检索。
  2. 在内存受限环境中处理字符串数据。
  3. 需要快速响应时间的应用,如实时数据分析和搜索引擎索引。
  4. 对哈希表性能有高要求的游戏引擎和数据库系统。

项目特点

  • 头文件库: 只需将include/目录添加到您的包含路径,无需编译步骤即可立即使用。使用CMake时,还可以直接链接tsl::array_hash目标。
  • 内存高效: 通过精心设计的数据结构,实现了低内存占用且性能良好。查看基准测试以获取具体数字。
  • 支持特殊值类型: 支持移动构造且对非默认可构造的值类型提供支持。
  • 字符串处理: 支持含空字符的字符串键,可用于存储二进制数据。
  • 已知哈希加速: 如果预先知道哈希值,可以提高查找速度。
  • 序列化与反序列化: 提供高效的序列化和反序列化功能。
  • 自定义最大键长度和元素数量: 通过模板参数KeySizeTIndexSizeT调整。
  • 与其他哈希表的区别: 区别于std::unordered_map,包括迭代器行为、插入方法和哈希处理方式等。

总的来说,tsl::array_hash 是一个强大而灵活的工具,为处理字符串数据提供了新的解决方案。无论是在内存敏感的应用中还是追求高性能的场景下,它都是值得尝试的优秀选择。想要了解更多详细信息,请查阅项目的文档和代码示例。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
609
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
184
34
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0