首页
/ Foundry项目中的测试函数命名规范与Lint规则优化

Foundry项目中的测试函数命名规范与Lint规则优化

2025-05-26 10:15:10作者:咎岭娴Homer

在Solidity智能合约开发中,测试函数的命名规范一直是一个值得关注的话题。Foundry作为流行的Solidity开发工具链,其内置的forge lint命令会对代码风格进行检查,其中就包括函数命名规范。

问题背景

Foundry默认生成的测试模板中,测试函数采用了test_DescriptiontestFuzz_Description这样的命名模式。然而,当开发者运行forge lint命令时,这些测试函数会被标记为不符合mixedCase命名规范。

mixedCase规范要求函数名应当采用驼峰式命名法,即首字母小写,后续每个单词首字母大写,不使用下划线分隔。例如testIncrement而不是test_Increment

当前解决方案

目前,开发者可以通过以下方式解决这个问题:

  1. 在foundry.toml配置文件中调整lint规则:
[lint]
severity = ['high', 'medium']
exclude_lints = ['mixed-case-function']
ignore = ["test/Counter*"]
  1. 手动修改测试函数名,使其符合mixedCase规范

未来优化方向

Foundry社区正在考虑以下优化方案:

  1. test*_invariant*_前缀的函数名作为mixedCase规范的特例处理
  2. 为测试目录下的函数引入新的命名规范segmentedCase
  3. 默认忽略测试文件的mixedCase检查

最佳实践建议

在Foundry的测试函数命名中,社区推荐以下模式:

  • test_Description:标准测试用例
  • testFuzz_Description:模糊测试用例
  • test_Revert[If|When]_Condition:预期会回退的测试
  • testFork_Description:网络分叉测试
  • testForkFuzz_Revert[If|When]_Condition:分叉网络下的模糊测试且预期回退

这种命名方式能够清晰地表达测试的类型和目的,提高代码的可读性和维护性。

总结

测试函数的命名规范既要考虑代码风格的一致性,也要兼顾测试场景的特殊性。Foundry社区正在努力寻找平衡点,既保持代码规范检查的严谨性,又为测试代码提供足够的灵活性。开发者可以关注后续版本更新,期待更智能的lint规则处理。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133