Open Location Code项目中的Bazel构建系统配置优化实践
2025-06-15 19:23:10作者:卓炯娓
背景介绍
Open Location Code是一个由Google开源的全球地理位置编码系统,它能够将任何地理位置转换为简短的字母数字编码。在项目的持续集成(CI)流程中,团队采用了Bazel作为构建工具来管理项目的构建和测试任务。
Bazel构建系统的演进
Bazel作为Google开源的构建工具,以其高效、可扩展和跨平台的特点著称。在Open Location Code项目中,Bazel的配置经历了从传统的WORKSPACE文件到模块化配置(MODULE.bazel)的转变。
这种转变代表了Bazel生态系统的最新发展方向:
- WORKSPACE模式:传统的依赖管理方式,通过声明外部依赖仓库
- 模块化模式:Bazel 5.0+引入的新特性,提供了更清晰、更易于维护的依赖管理方式
技术挑战与解决方案
在迁移到模块化配置的过程中,开发团队遇到了两个主要技术挑战:
1. Java测试配置问题
初始迁移后,Java相关的测试用例出现了失败。经过分析发现,这是由于模块化配置与原有Java构建规则不完全兼容导致的。解决方案包括:
- 更新Java工具链配置
- 调整测试依赖声明方式
- 确保构建环境与测试环境的一致性
2. Closure Compiler兼容性问题
更大的挑战来自JavaScript部分,特别是使用Closure Compiler的依赖项。这些依赖尚未支持Bazel的模块化系统。经过与维护团队的沟通,确定了以下解决方案:
- 回退到Bazel 7.4.1版本
- 暂时保留WORKSPACE配置方式
- 使用bazelisk工具管理Bazel版本
最佳实践总结
通过这次配置优化,团队积累了宝贵的经验:
-
版本管理:使用bazelisk工具管理Bazel版本,通过.bazeliskrc文件指定项目所需的特定版本
-
渐进式迁移:对于大型项目,可以采用混合模式逐步迁移,而不是一次性完全切换到新系统
-
社区协作:遇到技术难题时,积极与相关工具维护团队沟通,获取官方建议
-
CI/CD集成:确保构建配置变更后,持续集成流程能够及时反映这些变化并保持稳定
未来展望
随着Bazel生态系统的不断发展,Open Location Code项目团队计划:
- 持续关注Closure Compiler对模块化系统的支持进展
- 在条件成熟时完成向纯模块化配置的完全迁移
- 探索Bazel新特性对项目构建流程的进一步优化可能
这次配置优化不仅解决了当前的技术问题,也为项目的长期可维护性奠定了基础,展示了开源项目中构建系统管理的最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
终极Emoji表情配置指南:从config.yaml到一键部署全流程如何用Aider AI助手快速开发游戏:从Pong到2048的完整指南从崩溃到重生:Anki参数重置功能深度优化方案 RuoYi-Cloud-Plus 微服务通用权限管理系统技术文档 GoldenLayout 布局配置完全指南 Tencent Cloud IM Server SDK Java 技术文档 解决JumpServer v4.10.1版本Windows发布机部署失败问题 最完整2025版!SeedVR2模型家族(3B/7B)选型与性能优化指南2025微信机器人新范式:从消息自动回复到智能助理的进化之路3分钟搞定!团子翻译器接入Gemini模型超详细指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350