Suitenumerique项目中用户登录逻辑的缺陷分析与修复
2025-05-19 08:08:05作者:庞队千Virginia
问题背景
在Suitenumerique项目的用户认证系统中,存在一个关于非活跃用户处理的逻辑缺陷。当用户账户被标记为非活跃状态(is_active=False)后,如果该用户再次尝试登录,系统会错误地创建一个新的用户记录,而不是阻止登录或返回原有用户对象。
问题现象
具体表现为:
- 管理员将某个用户标记为非活跃状态(is_active=False)
- 该用户尝试重新登录系统
- 系统没有识别已有用户记录,而是创建了一个新的用户对象
- 导致数据库中出现多个具有相同sub(用户唯一标识符)或email的用户记录
技术分析
问题的根源在于用户获取逻辑的实现方式。原代码中,get_or_create_user方法首先尝试获取现有用户,如果找不到则创建新用户。但在这个过程中,对非活跃用户的处理不够完善。
关键问题点:
- 用户查询方法
get_existing_user在找到非活跃用户时,没有将其返回给调用方 - 系统将非活跃用户视为"不存在",导致后续逻辑创建新用户
- 缺乏对用户状态的验证环节
解决方案
修复方案主要包含以下改进:
- 修改用户查询逻辑:确保无论用户是否活跃,都能正确返回用户对象
- 添加状态验证:在获取用户对象后,显式检查is_active状态
- 统一处理流程:将状态验证集中到认证流程中
核心代码变更包括:
def get_existing_user(self, sub, email):
"""获取现有用户(无论是否活跃)"""
try:
return User.objects.get(sub=sub)
except User.DoesNotExist:
if email and settings.OIDC_FALLBACK_TO_EMAIL_FOR_IDENTIFICATION:
try:
return User.objects.get(email=email)
except User.DoesNotExist:
pass
return None
def get_or_create_user(self, access_token, id_token, payload):
# 获取用户(可能为非活跃状态)
user = self.get_existing_user(sub, email)
# 显式检查用户状态
if user and not user.is_active:
raise SuspiciousOperation(_("用户%s已被禁用" % sub))
# ...其余创建逻辑
技术影响
这一修复带来了以下积极影响:
- 数据一致性:避免了重复用户的产生,确保sub和email字段的唯一性
- 安全提升:正确阻止非活跃用户登录,符合安全最佳实践
- 逻辑清晰:将用户状态验证集中处理,便于后续维护
最佳实践建议
基于此问题的解决,建议在类似系统中注意以下几点:
- 用户状态验证应作为独立环节,在认证流程中显式处理
- 查询方法应返回所有匹配记录,由调用方决定如何处理不同状态
- 对于禁用用户,应考虑记录登录尝试等安全审计信息
- 在用户创建前,应全面验证所有唯一性约束条件
此修复确保了用户管理系统的健壮性和安全性,为Suitenumerique项目的用户认证流程提供了更可靠的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.31 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
676
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328