LLaVA C++服务器项目下载及安装教程

1. 项目介绍

LLaVA C++服务器是一个简单的API服务器，用于llama.cpp实现的LLaVA（Large Language and Vision Assistant）。该项目允许用户通过HTTP接口与LLaVA模型进行交互，支持图像和文本的输入输出。

2. 项目下载位置

项目源代码可以从GitHub上获取。你可以通过以下命令克隆项目到本地：

git clone https://github.com/trzy/llava-cpp-server.git

3. 项目安装环境配置

在开始安装之前，请确保你的系统满足以下要求：

• 操作系统：macOS（项目已在macOS上测试，但其他平台如Linux应该也能工作）
• 编译工具：GNU Make, GCC 或 Clang
• Git：用于克隆项目和初始化子模块

环境配置示例

以下是配置环境的步骤：

1. 安装Git：

   • macOS：使用Homebrew安装Git

     brew install git
     

   • Linux：使用包管理器安装Git

     sudo apt-get install git
     

2. 安装编译工具：

   • macOS：使用Homebrew安装GCC

     brew install gcc
     

   • Linux：使用包管理器安装GCC

     sudo apt-get install build-essential
     

环境配置图片示例

4. 项目安装方式

1. 克隆项目：

   git clone https://github.com/trzy/llava-cpp-server.git
   cd llava-cpp-server
   

2. 初始化子模块：

   git submodule init
   git submodule update
   

3. 编译项目：

   make
   

5. 项目处理脚本

编译完成后，你可以使用以下命令启动服务器：

bin/llava-server -m ggml-model-q5_k.gguf --mmproj mmproj-model-f16.gguf

此命令将在localhost:8080启动服务器。你可以通过浏览器访问http://localhost:8080与服务器进行交互。

处理脚本示例

以下是一个简单的处理脚本示例，用于与LLaVA服务器进行交互：

import requests

url = 'http://localhost:8080/llava'
files = {'image_file': open('example.jpg', 'rb')}
data = {'user_prompt': 'What is this?'}

response = requests.post(url, files=files, data=data)
print(response.text)

通过上述步骤，你可以成功下载、安装并运行LLaVA C++服务器项目。