Circuit Painter项目解析:用代码绘制PCB的艺术
2025-06-04 18:11:05作者:柏廷章Berta
什么是Circuit Painter?
Circuit Painter是一款革命性的创意编程工具,专为设计功能性印刷电路板(PCB)而开发。它颠覆了传统CAD工具的设计范式,将PCB设计从图形界面操作转变为代码编写过程。
想象一下,就像3D建模领域的OpenSCAD让用户通过代码创建复杂模型一样,Circuit Painter为PCB设计带来了同样的编程范式转变。这种创新方法为电子设计开辟了全新的可能性。
Circuit Painter的核心优势
1. 参数化设计能力
通过代码定义PCB布局,设计师可以轻松实现:
- 精确控制每个元素的几何参数
- 创建复杂的数学曲线和图案
- 实现设计元素的参数化调整
2. 高效处理重复元素
对于包含大量重复单元的电路板设计(如LED阵列、测试点矩阵等),Circuit Painter展现出无可比拟的效率优势。通过简单的循环结构,就能生成数百个规则排列的元件。
3. 复杂几何形状支持
传统PCB设计工具难以处理的曲线、螺旋等复杂几何形状,在Circuit Painter中变得轻而易举。设计师可以自由实现:
- 完美的阿基米德螺旋线
- 精确的对数曲线
- 复杂的分形图案
适用场景分析
理想应用场景
- 艺术性PCB设计:创作具有美学价值的电路艺术品
- 实验性布局:快速验证不同几何形状对电路性能的影响
- 重复性结构:LED矩阵、测试点阵列等规律性布局
- 特殊几何需求:需要精确控制曲线参数的射频电路
非理想应用场景
- 复杂数字电路:包含多种异质元件的主控板设计
- 传统工程流程:需要与现有EDA工具深度集成的项目
值得注意的是,Circuit Painter可以与常规设计流程协同工作。例如,设计师可以先用它生成特殊几何结构,再导入传统EDA工具完成剩余设计。
技术架构解析
Circuit Painter基于成熟的KiCad pcbnew引擎构建,通过SWIG绑定接口与KiCad交互。这种架构带来了多重优势:
- 兼容性保障:生成的PCB文件完全兼容KiCad生态系统
- 功能完整性:继承了KiCad强大的PCB设计能力
- 扩展灵活性:开发者可以轻松扩展新功能
设计哲学探讨
Circuit Painter体现了"设计即代码"(Design as Code)的先进理念,将PCB设计提升到了一个新的抽象层次。这种范式转变带来了几个深远影响:
- 版本控制友好:设计文件本身就是代码,天然适合Git等版本控制系统
- 参数化设计:通过变量和函数实现设计参数的可控调整
- 生成式设计:可以编写算法自动生成和优化电路布局
学习路径建议
对于希望掌握Circuit Painter的设计师,建议遵循以下学习路径:
- 基础语法:熟悉工具的基本命令和数据结构
- KiCad基础:了解PCB设计的基本概念和流程
- 数学准备:复习相关几何和三角函数知识
- 创意实践:从简单图案开始,逐步尝试复杂设计
Circuit Painter代表了PCB设计工具的未来发展方向,它将编程的精确性与艺术创作的自由度完美结合,为电子设计领域带来了全新的可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147