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LATTE 项目安装与使用教程

2024-09-25 10:59:39作者:胡易黎Nicole

1. 项目目录结构及介绍

latte/
├── app/
│   ├── test_datasets/
│   ├── gifs/
│   ├── images/
│   ├── Mask_RCNN/
│   └── app.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── ...
  • app/: 包含项目的主要应用程序文件和测试数据集。

    • test_datasets/: 存放测试数据集的目录。
    • gifs/: 存放项目演示的 GIF 文件。
    • images/: 存放项目使用的图片文件。
    • Mask_RCNN/: 包含 Mask R-CNN 模型的相关文件。
    • app.py: 项目的启动文件,负责运行应用程序。
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被版本控制。

  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。

  • README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本介绍和使用方法。

  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 app/app.py。该文件负责启动 LATTE 应用程序,用户可以通过运行该文件来启动点云标注工具。

python app/app.py

运行上述命令后,应用程序将启动并监听默认的 HTTP 端口(通常是 http://127.0.0.1:5000/)。用户可以通过浏览器访问该地址来使用 LATTE 工具。

3. 项目的配置文件介绍

LATTE 项目没有明确的配置文件,但可以通过以下方式进行配置:

  • requirements.txt: 该文件列出了项目运行所需的 Python 依赖包。用户可以通过以下命令安装这些依赖:

    pip3 install -r requirements.txt
    
  • app/Mask_RCNN/: 该目录下可以放置预训练的 COCO 权重文件(如 mask_rcnn_coco.h5),用于初始化 Mask R-CNN 模型。

  • app/test_datasets/: 用户可以将自己的 LiDAR 数据集放置在该目录下,格式要求包括:

    • 完整的点云二进制文件(.bin 格式)
    • 去除地面后的点云二进制文件
    • 对应的图像文件

通过以上配置,用户可以自定义 LATTE 工具的数据集和模型参数,以满足特定的标注需求。

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