首页
/ LATTE 项目安装与使用教程

LATTE 项目安装与使用教程

2024-09-25 23:56:56作者:胡易黎Nicole

1. 项目目录结构及介绍

latte/
├── app/
│   ├── test_datasets/
│   ├── gifs/
│   ├── images/
│   ├── Mask_RCNN/
│   └── app.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── ...
  • app/: 包含项目的主要应用程序文件和测试数据集。

    • test_datasets/: 存放测试数据集的目录。
    • gifs/: 存放项目演示的 GIF 文件。
    • images/: 存放项目使用的图片文件。
    • Mask_RCNN/: 包含 Mask R-CNN 模型的相关文件。
    • app.py: 项目的启动文件,负责运行应用程序。
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被版本控制。

  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。

  • README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本介绍和使用方法。

  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 app/app.py。该文件负责启动 LATTE 应用程序,用户可以通过运行该文件来启动点云标注工具。

python app/app.py

运行上述命令后,应用程序将启动并监听默认的 HTTP 端口(通常是 http://127.0.0.1:5000/)。用户可以通过浏览器访问该地址来使用 LATTE 工具。

3. 项目的配置文件介绍

LATTE 项目没有明确的配置文件,但可以通过以下方式进行配置:

  • requirements.txt: 该文件列出了项目运行所需的 Python 依赖包。用户可以通过以下命令安装这些依赖:

    pip3 install -r requirements.txt
    
  • app/Mask_RCNN/: 该目录下可以放置预训练的 COCO 权重文件(如 mask_rcnn_coco.h5),用于初始化 Mask R-CNN 模型。

  • app/test_datasets/: 用户可以将自己的 LiDAR 数据集放置在该目录下,格式要求包括:

    • 完整的点云二进制文件(.bin 格式)
    • 去除地面后的点云二进制文件
    • 对应的图像文件

通过以上配置,用户可以自定义 LATTE 工具的数据集和模型参数,以满足特定的标注需求。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8