终极Pyarmor解密指南:如何一键恢复加密Python代码
2026-02-06 04:07:55作者:蔡丛锟
Pyarmor-Static-Unpack-1shot是当前最强大的Pyarmor解密工具,专门用于静态反编译Pyarmor加密的Python脚本,支持Pyarmor 8.0到最新9.1.2版本,兼容Python 3.7至3.13。该工具无需执行加密脚本即可完成Pyarmor解密和Python代码恢复,为安全审计和代码分析提供了重要技术支持。
🔍 Pyarmor解密原理深度解析
Pyarmor-Static-Unpack-1shot采用静态解密机制,直接使用与pyarmor_runtime相同的AES-CTR算法进行数据解密。核心解密流程包括:
- 数据检测:自动扫描目录中的加密数据文件
- 运行时识别:提取pyarmor_runtime中的AES密钥信息
- 数据解密:使用AES-CTR模式解密加密的字节码
- 反编译处理:通过Decompyle++引擎生成可读代码
工具支持处理BCC模式加密文件,并能自动提取原生代码部分,为完整的Python代码逆向提供基础。
⚡ 一键安装与快速配置步骤
环境要求
- CMake 3.10或更高版本
- C++17兼容编译器
- Python 3.7+
安装步骤
# 克隆项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Pyarmor-Static-Unpack-1shot
# 构建项目
mkdir build && cd build
cmake ../pycdc
cmake --build .
cmake --install .
快速使用
# 基本用法
python oneshot/shot.py /path/to/encrypted/scripts
# 指定运行时文件
python oneshot/shot.py -r /path/to/pyarmor_runtime.so /target/directory
# 输出到指定目录
python oneshot/shot.py -o /output/directory /encrypted/directory
🛡️ 安全审计实战应用场景
代码安全审查
在企业安全审计中,Pyarmor-Static-Unpack-1shot可用于检查第三方加密Python包的安全性,确保没有隐藏的后门或恶意代码。
应急响应分析
当发现可疑的加密Python脚本时,安全团队可以快速使用该工具进行静态分析,无需在隔离环境中执行潜在恶意代码。
合规性检查
对于需要源码审核的合规要求,该工具提供了从加密二进制到可读代码的转换能力,满足审计需求。
💡 高级功能与使用技巧
并发处理优化
工具支持多线程并发处理,大幅提升批量解密效率:
python oneshot/shot.py --concurrent 8 /large/encrypted/directory
输出控制选项
--export-raw-data:导出原始加密数据用于深度分析--no-banner:禁用横幅输出,适合自动化脚本集成--show-all:显示所有反编译警告和错误信息
项目结构解析
Pyarmor-Static-Unpack-1shot采用模块化架构:
- oneshot/:主程序入口和工具逻辑
- pycdc/:基于Decompyle++的反编译核心
- tests/:全面的功能测试用例
处理限制说明
- 不支持Pyarmor 7及更早版本加密的文件
- 需要先使用其他工具解包PyInstaller生成的归档文件
- 反编译结果可能存在不完整或不准确的情况
Pyarmor-Static-Unpack-1shot作为专业的Python代码恢复工具,为开发者和安全研究人员提供了强大的静态解密能力,是进行Pyarmor加密破解和安全审计的必备工具。其跨平台特性和广泛的版本兼容性使其成为处理加密Python代码的首选解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
530
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
885
595
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246