推荐使用:Mobx Persist Store - 简化状态持久化的利器!
2024-05-24 15:52:03作者:农烁颖Land
在前端开发中,如何优雅地处理用户状态的持久化是一个常见且重要的问题。为此,我们很高兴向你推荐一款高效易用的开源库——Mobx Persist Store,它为使用MobX管理状态的应用提供了一种简单的方法来持久化和重新加载可观察属性。
1. 项目介绍
Mobx-Persist-Store 是一个轻量级的工具,用于将你的MobX数据存储中的观测值保存到浏览器的本地存储中,比如localStorage或sessionStorage,并能在页面重新加载后自动恢复这些状态。这个库支持多种配置选项,使得你能灵活控制何时存储数据,以及如何序列化和反序列化复杂的数据结构。
2. 项目技术分析
- 集成简单: 只需一行代码,即可通过
makePersistable方法使你的 MobX store 中的指定属性得到持久化。 - 自动操作: 数据的存储与恢复是自动进行的,无需手动调用函数。
- 高度定制: 提供了多个配置参数,如存储类型、过期时间、序列化策略等,满足你的各种需求。
- 兼容性好: 支持 MobX 6,并且可以与其他本地存储库(如
localForage)无缝配合。
3. 应用场景
Mobx-Persist-Store 在以下情况特别有用:
- 保持用户设置: 用户的偏好设置、界面布局等可以通过持久化保存,在下次访问时自动恢复。
- 游戏进度: 游戏的状态,如分数、等级等,可以在退出后保留。
- 应用状态: 即使页面刷新,也可以保留应用的部分核心状态,提高用户体验。
4. 项目特点
- 易于上手: 安装简单,通过
npm或yarn快速添加依赖,示例代码清晰,易于理解和实现。 - 智能存储: 自动对指定的观测值进行持久化,减少手动操作。
- 序列化支持: 提供自定义序列化器,可以处理非标准数据类型。
- 性能优化: 提供延迟存储和立即存储两种模式,可以根据应用需求选择最佳方案。
为了让你更好地了解和使用Mobx-Persist-Store,项目提供了详细的文档和在线示例,你可以直接查看其GitHub仓库了解更多详情和实际操作体验。
如果你正在寻找一种有效的方式来管理和持久化你的MobX应用的状态,那么Mobx-Persist-Store绝对值得尝试!别忘了给项目点赞并关注其最新动态,以获取持续更新和改进的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
306
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866