stress-ng V0.19.01版本发布:系统压力测试工具的重大更新
2025-06-24 13:13:34作者:晏闻田Solitary
stress-ng是一个功能强大的系统压力测试工具,专门设计用于对Linux系统进行各种极端条件下的压力测试。它能够模拟多种系统资源的高负载场景,包括CPU、内存、I/O、进程调度等,帮助开发者和系统管理员发现潜在的性能问题和系统缺陷。最新发布的V0.19.01版本带来了多项重要改进和错误修复,进一步提升了工具的稳定性和测试能力。
核心改进与优化
本次更新在多个方面进行了重要改进:
-
NUMA架构支持增强:对非统一内存访问架构的支持进行了多项修复,包括NUMA节点处理、内存绑定随机化等功能的优化,使得工具在NUMA系统上的测试更加准确可靠。
-
性能关键修复:特别是对eigen应力测试模块的优化,通过修复缺失的优化标志,使其性能提升了2-15倍,显著提高了矩阵运算相关测试的效率。
-
Cygwin兼容性:针对Windows下的Cygwin环境进行了多项移植修复,扩展了工具的使用范围。
-
进程文件系统测试增强:对/proc文件系统相关的测试进行了全面修复,包括避免对特殊设备文件的读写、改进PID处理逻辑等,使这项测试更加安全可靠。
关键技术细节
在内存管理方面,本次更新特别关注了内存分配和处理的健壮性:
- 改进了大堆分配测试中的步长处理,防止变量被意外修改
- 优化了共享堆大小设置,以适应更大规模的内存测试
- 修复了NUMA内存绑定中的节点分配逻辑,确保正确处理非零起始的NUMA节点
在异步I/O测试方面,本次更新:
- 加强了缓冲区检查机制,使用更精确的模式匹配
- 改进了错误处理逻辑,确保只检查成功写入对应的读取操作
- 增加了对I/O事件状态的检查,提供更全面的测试覆盖
系统兼容性与稳定性
新版本在多方面提升了工具的兼容性和稳定性:
- 针对不同操作系统特性进行了适配,如处理macOS上settimeofday的特殊错误码
- 改进了信号处理机制,在所有信号处理器中阻塞SIGALRM信号(SIGALRM处理器除外)
- 增强了各种边界条件处理,如防止关闭负值的文件描述符、确保零大小数组的正确处理等
测试覆盖扩展
本次更新扩展了测试覆盖范围:
- 在nice测试中增加了对无效which和who参数的测试案例
- 在优先级反转测试中添加了超时检查
- 在SCTP测试中用更现代的sctp_udpencaps替代了过时的sctp_association
代码质量提升
从代码质量角度看,本次更新:
- 减少了大量变量的作用域,提高了代码安全性
- 使用const修饰符优化了多处指针使用
- 修复了多处潜在的资源泄漏问题
- 统一了命名规范(如将nullptr改为null_ptr)
- 增加了多处错误检查和日志输出,便于问题诊断
文档完善
除了代码改进,本次更新还完善了相关文档:
- 重新组织了手册内容,使用更专业的数学符号表示
- 拆分引用内容到独立页面,提高文档可读性
- 更新了贡献者列表和已知问题说明
这个版本体现了stress-ng项目对系统测试严谨性和工具可靠性的持续追求,为系统稳定性测试提供了更加强大和精确的工具支持。无论是针对特定子系统的深入测试,还是全面的系统压力测试,V0.19.01都能提供更全面、更可靠的测试覆盖。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
226
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
439
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19