Zeppelin 客户端库使用教程
项目介绍
Zeppelin 客户端库是一个用于与 Zeppelin 交互的客户端库,支持多种编程语言,包括 Python、Golang 和 Java。该项目由 Qihoo360 维护,旨在简化与 Zeppelin 的集成,使开发者能够更轻松地在其系统中使用 Zeppelin 的功能。
项目快速启动
安装
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/Qihoo360/zeppelin-client.git
cd zeppelin-client
使用示例
以下是一个简单的 Python 客户端示例,展示如何连接到 Zeppelin 并执行一个简单的查询:
from pyzeppelin import ZeppelinClient
# 初始化客户端
client = ZeppelinClient('http://localhost:8080')
# 创建一个新的笔记本
notebook_id = client.create_notebook('My First Notebook')
# 在笔记本中添加一个段落
paragraph_id = client.add_paragraph(notebook_id, 'print("Hello, Zeppelin!")')
# 运行段落
client.run_paragraph(notebook_id, paragraph_id)
应用案例和最佳实践
数据分析
Zeppelin 客户端库可以用于构建数据分析应用,通过与 Zeppelin 的交互,可以实现动态数据查询和可视化。例如,可以使用 Python 客户端库从数据库中提取数据,并在 Zeppelin 中进行分析和展示。
实时协作
Zeppelin 支持实时协作功能,多个用户可以同时编辑同一个笔记本,实现类似于 Google Docs 的协作体验。客户端库可以用于构建支持实时协作的应用,提高团队的工作效率。
典型生态项目
Apache Zeppelin
Zeppelin 是一个基于 Web 的笔记本,支持多种编程语言和数据处理框架,如 Spark、PySpark、SQL 等。Zeppelin 客户端库是其生态系统的一部分,用于简化与 Zeppelin 的集成。
Apache Spark
Zeppelin 客户端库可以与 Apache Spark 集成,用于构建基于 Spark 的数据处理和分析应用。通过客户端库,可以方便地在 Zeppelin 中运行 Spark 作业,并进行结果的可视化。
Apache Flink
除了 Spark,Zeppelin 客户端库也支持与 Apache Flink 的集成,用于构建实时数据处理应用。通过客户端库,可以方便地在 Zeppelin 中运行 Flink 作业,并进行结果的可视化。
通过以上内容,您可以快速了解并开始使用 Zeppelin 客户端库,结合实际应用案例和最佳实践,构建强大的数据分析和处理应用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0118
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00