Zeppelin 客户端库使用教程
项目介绍
Zeppelin 客户端库是一个用于与 Zeppelin 交互的客户端库,支持多种编程语言,包括 Python、Golang 和 Java。该项目由 Qihoo360 维护,旨在简化与 Zeppelin 的集成,使开发者能够更轻松地在其系统中使用 Zeppelin 的功能。
项目快速启动
安装
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/Qihoo360/zeppelin-client.git
cd zeppelin-client
使用示例
以下是一个简单的 Python 客户端示例,展示如何连接到 Zeppelin 并执行一个简单的查询:
from pyzeppelin import ZeppelinClient
# 初始化客户端
client = ZeppelinClient('http://localhost:8080')
# 创建一个新的笔记本
notebook_id = client.create_notebook('My First Notebook')
# 在笔记本中添加一个段落
paragraph_id = client.add_paragraph(notebook_id, 'print("Hello, Zeppelin!")')
# 运行段落
client.run_paragraph(notebook_id, paragraph_id)
应用案例和最佳实践
数据分析
Zeppelin 客户端库可以用于构建数据分析应用,通过与 Zeppelin 的交互,可以实现动态数据查询和可视化。例如,可以使用 Python 客户端库从数据库中提取数据,并在 Zeppelin 中进行分析和展示。
实时协作
Zeppelin 支持实时协作功能,多个用户可以同时编辑同一个笔记本,实现类似于 Google Docs 的协作体验。客户端库可以用于构建支持实时协作的应用,提高团队的工作效率。
典型生态项目
Apache Zeppelin
Zeppelin 是一个基于 Web 的笔记本,支持多种编程语言和数据处理框架,如 Spark、PySpark、SQL 等。Zeppelin 客户端库是其生态系统的一部分,用于简化与 Zeppelin 的集成。
Apache Spark
Zeppelin 客户端库可以与 Apache Spark 集成,用于构建基于 Spark 的数据处理和分析应用。通过客户端库,可以方便地在 Zeppelin 中运行 Spark 作业,并进行结果的可视化。
Apache Flink
除了 Spark,Zeppelin 客户端库也支持与 Apache Flink 的集成,用于构建实时数据处理应用。通过客户端库,可以方便地在 Zeppelin 中运行 Flink 作业,并进行结果的可视化。
通过以上内容,您可以快速了解并开始使用 Zeppelin 客户端库,结合实际应用案例和最佳实践,构建强大的数据分析和处理应用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00