【亲测免费】 25组达芬奇LUT预设
2026-02-01 05:14:21作者：裴锟轩Denise
简介
本仓库提供了一套包含25组达芬奇LUT预设的资源文件，这些预设名为“Lustre Power Grades Bonus”，适用于调色师和视频编辑者，通过这些预设可以快速实现电影级色彩效果，为作品增添专业质感。
使用说明
下载后，您可以将这些LUT预设导入到达芬奇调色软件中，通过简单的操作即可应用预设，实现丰富的色彩变化。
注意事项
- 请确保您使用的软件支持LUT预设格式。
- 遵循相关法律法规，仅将资源用于个人学习和创作，不得用于商业用途。
感谢您的支持，希望这些资源能对您的创作有所帮助！
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型，它在 Kimi-K2-Base 的基础上，通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式，以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者，GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型，在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明，该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外，我们通过整合印章识别和文本检测识别（text spotting）任务扩展了模型的能力，同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模，具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架，具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意：本仓库为Github仓库镜像，PR或Issue请移步至Github发起，感谢支持！Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
kerneldeepin linux kernel
C
27
11
docsOpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
328
384
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心，既是系统性能与稳定性的基石，也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
flutter_flutter暂无简介
Dart
762
187
RuoYi-Vue3🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
nop-entropyNop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台，包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分，采用java语言实现，可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
MindSpeed-MM华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件，支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135