在Disko项目中配置ZFS的默认zstd压缩级别
2025-07-03 03:45:49作者:邓越浪Henry
Disko是一个用于管理磁盘分区和文件系统的NixOS工具,它提供了对ZFS文件系统的全面支持。本文将详细介绍如何在Disko配置中设置ZFS的默认zstd压缩级别。
ZFS压缩概述
ZFS提供了多种压缩算法,其中zstd( Zstandard )是一种现代压缩算法,它在压缩速度和压缩比之间提供了良好的平衡。zstd支持1-19的压缩级别,数值越高压缩率越好但消耗更多CPU资源。
在Disko中配置zstd压缩
在Disko的配置中,可以通过rootFsOptions参数来设置ZFS池的默认属性。要配置zstd压缩级别,需要设置compression属性为zstd-N格式,其中N是1-19之间的数字。
disko.devices = {
zpool = {
tank = {
type = "zpool";
mode = "mirror";
rootFsOptions = {
compression = "zstd-5"; # 使用zstd算法,压缩级别为5
};
};
};
};
压缩级别选择建议
选择适当的压缩级别需要考虑以下因素:
- 性能敏感型应用:建议使用zstd-1到zstd-3,这些级别提供较好的压缩速度
- 存储优化型应用:可以使用zstd-9到zstd-15,这些级别提供更好的压缩比
- 归档存储:可以考虑zstd-16到zstd-19,但要注意CPU开销
验证配置
创建ZFS池后,可以通过以下命令验证压缩设置是否生效:
zfs get compression tank
注意事项
- 压缩设置只影响新写入的数据,已有数据不会自动重新压缩
- 更改压缩设置后,需要手动重写数据才能应用新设置
- 某些特殊类型的数据(如已压缩的文件)可能不会从压缩中受益
通过合理配置zstd压缩级别,可以在存储空间和性能之间找到最佳平衡点,这对于使用Disko管理ZFS存储的用户来说是一个重要的优化手段。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30