Docker 28.1.1版本发布:关键修复与网络增强
2025-05-31 20:00:07作者:薛曦旖Francesca
Docker作为当前最流行的容器化平台,其28.1.1维护版本的发布为开发者带来了多项重要改进。本文将深入解析这一版本的核心变更,帮助开发者更好地理解和使用Docker的最新功能。
核心修复与稳定性提升
在28.1.1版本中,Docker团队重点解决了几个关键问题:
-
Rootless模式下的iptables检测修复:针对dockerd-rootless-setuptool.sh脚本错误报告iptables缺失的问题进行了修正,这对于使用非root权限运行Docker的用户尤为重要。
-
容器镜像存储稳定性增强:修复了在使用docker load命令加载包含零大小tar头的归档文件时可能导致守护进程崩溃的问题,提高了镜像导入的可靠性。
网络功能改进
本版本在网络配置方面做出了显著改进:
- DNS配置增强:当容器无法找到上游DNS服务器时,系统现在会在容器的/etc/resolv.conf文件中添加警告信息。这一改进帮助开发者更快地诊断网络连接问题,特别是在容器网络配置不当的情况下。
组件更新
Docker 28.1.1版本包含了以下关键组件的更新:
-
Buildx升级至0.23.0:这一构建工具的最新版本带来了性能优化和新功能,为容器构建流程提供了更好的支持。
-
Compose更新至2.35.1:Docker Compose的这次更新进一步简化了多容器应用的管理和部署流程。
技术价值与应用建议
对于开发者而言,28.1.1版本的这些改进具有重要的实践意义:
-
生产环境稳定性:特别是镜像加载和Rootless模式下的稳定性修复,建议所有生产环境考虑升级。
-
网络诊断便利性:新增的DNS警告信息将大大简化容器网络问题的排查过程。
-
工具链整合:Buildx和Compose的更新意味着开发者可以获得更流畅的容器化开发体验。
建议开发团队评估这些改进对现有工作流的影响,特别是那些依赖Rootless模式或频繁进行镜像导入导出的场景。对于新项目,直接采用28.1.1版本将能够获得最佳的安全性和稳定性保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217