OpenSea-JS v7.1.21 版本发布:告别英式拍卖与新增Shape链支持
OpenSea-JS 是 OpenSea 官方提供的 JavaScript SDK,它为开发者提供了与 OpenSea 平台交互的便捷接口,包括创建、查询和管理 NFT 资产等功能。作为 Web3 领域最受欢迎的 NFT 市场之一,OpenSea 的技术栈更新往往反映了整个 NFT 生态的发展趋势。
版本核心变更
英式拍卖功能正式弃用
本次更新中最值得关注的变更是对英式拍卖(English Auctions)功能的弃用。英式拍卖是 OpenSea 早期支持的一种拍卖形式,其特点是价格随时间逐步上升,竞拍者可以多次出价。这种拍卖模式在传统艺术品拍卖中非常常见。
随着 OpenSea 平台战略的调整和技术架构的演进,团队决定全面停止对英式拍卖的支持。这一决策主要基于以下几个技术考量:
- 产品简化:减少支持的拍卖类型可以降低系统复杂度,提高整体稳定性
- 用户行为数据:数据显示其他拍卖形式(如固定价格和荷兰式拍卖)使用频率更高
- 维护成本:英式拍卖的智能合约逻辑相对复杂,维护成本较高
对于开发者而言,这意味着所有与英式拍卖相关的 API 接口都将被标记为废弃状态。虽然这些接口可能暂时还能工作,但建议尽快迁移到其他拍卖形式。
新增 Shape 链支持
本次更新的另一个重要特性是增加了对 Shape 链的枚举支持。Shape 是一个新兴的区块链网络,专注于为数字艺术和创意内容提供优化的基础设施。
在技术实现上,开发者现在可以在 Chain 枚举中直接使用 Shape 链的标识符,这为构建跨链 NFT 应用提供了更多可能性。Shape 链的加入反映了 OpenSea 生态正在向多链方向发展的趋势。
开发者迁移建议
对于正在使用 OpenSea-JS 的开发者,针对本次更新需要注意以下几点:
- 拍卖功能检查:如果应用中使用了英式拍卖功能,需要尽快修改为其他拍卖类型
- 链枚举更新:如需支持 Shape 链,可以升级到最新版本后直接使用新的枚举值
- API 兼容性:虽然本次更新没有破坏性变更,但仍建议进行全面测试
技术架构演进观察
从这次更新可以看出 OpenSea 技术栈的几个发展方向:
- 功能精简:通过移除使用率低的功能来优化代码库
- 多链扩展:持续增加对新链的支持,保持生态的开放性
- 渐进式更新:采用弃用而非直接移除的方式,给开发者足够的迁移时间
这些变化体现了 OpenSea 在保持技术先进性的同时,也注重开发者体验和系统稳定性。
总结
OpenSea-JS v7.1.21 虽然是一个小版本更新,但包含了对产品发展方向有重要意义的变更。开发者应当及时了解这些变化,并根据自身业务需求进行相应调整。随着 NFT 生态的不断发展,我们可以期待 OpenSea 会继续优化其技术栈,为开发者提供更强大、更易用的工具。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









