Awesome Indonesia 开源项目教程
2024-08-27 00:45:30作者:瞿蔚英Wynne
项目介绍
Awesome Indonesia 是一个汇集了由印度尼西亚开发者及创始人创建的产品、项目、活动和其他资源的列表。这个项目旨在展示印度尼西亚在技术领域的多样性和创新。通过这个列表,用户可以发现和探索各种由印度尼西亚开发者贡献的开源项目和资源。
项目快速启动
要开始使用 Awesome Indonesia 项目,首先需要克隆项目仓库到本地。以下是快速启动步骤:
-
克隆仓库
git clone https://github.com/fransallen/awesome-indonesia.git -
进入项目目录
cd awesome-indonesia -
查看项目内容
ls
通过以上步骤,你可以快速获取并浏览 Awesome Indonesia 项目的内容。
应用案例和最佳实践
Awesome Indonesia 项目中包含了许多实际应用案例和最佳实践,以下是一些典型的例子:
- Gembok Authenticator: 一个基于浏览器的2FA替代方案,用于替代Google Authenticator。
- giscus: 一个基于GitHub Discussions的评论系统,适用于任何静态或动态网站。
- Gramatika: 一个帮助用户书写标准印度尼西亚语的助手,支持浏览器和移动应用。
这些应用案例展示了如何利用开源项目解决实际问题,并提供了最佳实践的参考。
典型生态项目
Awesome Indonesia 项目还涉及了许多相关的生态项目,这些项目共同构成了一个丰富的技术生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- InstaShare: 一个基于IPFS网络的即时文件共享工具。
- IRO: 一个颜色转换、生成和检查工具。
- thedev.id: 一个为开发者提供的免费子域名服务,支持连接到GitHub Pages、Netlify、Vercel等平台。
这些生态项目不仅丰富了 Awesome Indonesia 的内容,也为开发者提供了更多的工具和资源。
通过以上内容,你可以全面了解并开始使用 Awesome Indonesia 开源项目。希望这个教程对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135