Apache OpenWhisk Runtime Rust 下载与安装教程
2024-11-29 19:55:59作者:宣利权Counsellor
1. 项目介绍
Apache OpenWhisk Runtime Rust 是 Apache OpenWhisk 的一个运行时环境,它支持使用 Rust 语言编写的 OpenWhisk 函数。OpenWhisk 是一个开源的无服务器云平台,允许开发者部署和管理事件驱动的应用程序。通过使用 Rust 语言,开发者可以充分利用 Rust 的性能和安全性优势,构建高效且可靠的函数。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址访问项目仓库:
GitHub: apache/openwhisk-runtime-rust
3. 项目安装环境配置
配置要求
- 操作系统:支持大多数主流操作系统,如 Linux、macOS
- Rust 编译器:需要安装 Rust 编译器,可以通过 rustup 工具安装
- Docker:项目使用 Docker 容器,需要安装 Docker 环境
配置步骤
以下是在 macOS 系统下安装 Rust 编译器和 Docker 的示例步骤:
# 安装 Rust 编译器
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
# 安装 Docker
brew cask install docker
4. 项目安装方式
使用 Docker
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/apache/openwhisk-runtime-rust.git cd openwhisk-runtime-rust
-
构建并运行 Docker 容器:
docker build -t openwhisk-runtime-rust . docker run -it --rm openwhisk-runtime-rust
使用本地环境
-
切换到项目目录:
cd path/to/openwhisk-runtime-rust
-
构建项目:
cargo build --release
-
运行项目:
./target/release/openwhisk-runtime-rust
5. 项目处理脚本
以下是一个简单的示例 Rust 脚本,它定义了一个接受 JSON 输入并返回 JSON 输出的函数:
extern crate serde_json;
use serde_derive::{Deserialize, Serialize};
use serde_json::{Error, Value};
#[derive(Debug, Clone, PartialEq, Serialize, Deserialize)]
struct Input {
#[serde(default = "stranger")]
name: String,
}
#[derive(Debug, Clone, PartialEq, Serialize, Deserialize)]
struct Output {
body: String,
}
fn stranger() -> String {
"stranger".to_string()
}
pub fn main(args: Value) -> Result<Value, Error> {
let input: Input = serde_json::from_value(args)?;
let output = Output {
body: format!("Hello, {}", input.name),
};
serde_json::to_value(output)
}
将上述代码保存为 main.rs
并按照前面的步骤编译和运行,即可测试函数。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
884
524

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
136
187

React Native鸿蒙化仓库
C++
182
264

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
364
381

deepin linux kernel
C
22
5

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
113
45

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
84
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
831
23

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
736
105