AI Runner项目v4.9.8版本发布：新增Ollama支持与多项优化

AI Runner是一个开源的AI工具平台，致力于为用户提供便捷的AI模型运行和交互体验。该项目通过简洁的界面设计，让用户能够轻松调用各种AI模型进行对话、图像生成等操作。最新发布的v4.9.8版本带来了多项重要更新，特别是对Ollama的支持，进一步扩展了平台的模型兼容性。

Ollama集成：本地AI模型运行更便捷

本次更新的核心亮点是新增了对Ollama的支持。Ollama是一个流行的开源项目，允许用户在本地计算机上运行大型语言模型。通过AI Runner与Ollama的集成，用户现在可以：

1. 直接从下拉菜单中选择Ollama作为运行环境
2. 输入想要运行的模型名称即可开始聊天
3. 自动下载功能：如果所选模型尚未安装在本地系统，AI Runner会自动触发下载过程

这项功能极大地简化了本地AI模型的部署和使用流程。需要注意的是，要使用此功能，用户需要预先在计算机上安装Ollama软件。

用户体验优化

除了Ollama支持外，v4.9.8版本还包含多项用户体验改进：

文档重构：项目README文件经过全面重新设计，信息组织更加清晰合理，帮助新用户更快上手。

依赖项精简：移除了对matplotlib库的依赖。此前版本在处理LaTeX显示时回退使用matplotlib图像，但这种做法存在不足，现已完全移除。

节点图修复：修复了一个影响节点拖放功能的bug，使节点图编辑器恢复正常工作。

技术实现分析

从技术角度看，这次更新体现了项目团队对用户体验的持续关注：

1. 模块化设计：通过新增Ollama支持，展示了平台的扩展能力，为未来集成更多AI运行环境奠定了基础。

2. 性能优化：移除不必要的依赖(matplotlib)有助于减小安装包体积，提高运行效率。

3. 稳定性提升：节点图bug的修复增强了核心功能的可靠性。

总结与展望

AI Runner v4.9.8版本的发布标志着该项目在本地AI模型支持方面迈出了重要一步。Ollama集成不仅丰富了平台的功能，也降低了用户使用高级AI模型的技术门槛。

随着项目的持续发展，我们可以期待更多AI运行环境的支持、更高效的资源管理以及更流畅的用户交互体验。对于AI爱好者和开发者而言，AI Runner正逐渐成为一个值得关注的开源工具选择。