Deepfence ThreatMapper 中 Kubernetes 自动伸缩 API 版本兼容性问题解析
2025-06-10 23:52:30作者:薛曦旖Francesca
在 Kubernetes 生态系统中,API 版本的演进和废弃是一个持续的过程。最近在 Deepfence ThreatMapper 项目中,发现了一个与 Kubernetes 自动伸缩 API 版本相关的兼容性问题,这个问题可能会影响使用较新 Kubernetes 版本(1.25+)的用户。
问题背景
Deepfence ThreatMapper 是一个开源的云原生安全监控和威胁检测平台。在其 Helm 图表部署文件中,使用了 Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 资源来自动扩展工作负载。具体来说,在部署模板中引用了 autoscaling/v2beta1 API 版本。
然而,根据 Kubernetes 官方文档,autoscaling/v2beta1 API 版本已在 Kubernetes 1.25 版本中被移除。这意味着在 Kubernetes 1.25 及以上版本的集群中部署 ThreatMapper 时,会因为 API 版本不可用而导致部署失败。
技术影响
这个问题主要影响以下几个方面:
- 部署兼容性:使用 Kubernetes 1.25+ 集群的用户将无法正常部署 ThreatMapper
- 自动伸缩功能:HPA 是 Kubernetes 中实现工作负载自动扩展的核心机制,此问题会导致自动伸缩功能失效
- 长期维护:随着 Kubernetes 集群版本的不断升级,这个问题会影响到越来越多的用户
解决方案
项目维护团队已经识别并修复了这个问题。解决方案包括:
- 将 autoscaling/v2beta1 更新为当前支持的 API 版本
- 确保新的 API 版本与现有功能完全兼容
- 测试验证在不同 Kubernetes 版本下的部署情况
最佳实践建议
对于使用 Kubernetes 和类似云原生安全工具的用户,建议:
- API 版本管理:定期检查项目中使用的 Kubernetes API 版本,确保它们在当前和计划使用的 Kubernetes 版本中仍然可用
- 版本兼容性测试:在升级 Kubernetes 集群前,测试关键应用的兼容性
- 长期支持策略:对于生产环境,考虑使用长期支持(LTS)的 Kubernetes 版本,以获得更稳定的 API 支持
总结
这个问题的修复体现了开源项目对技术生态变化的快速响应能力。对于云原生安全工具的用户来说,了解这类底层技术细节有助于更好地规划升级路径和维护策略,确保安全监控系统的持续稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134