xenia-canary 的安装和配置教程
2025-05-19 15:27:29作者:邵娇湘
1. 项目基础介绍和主要编程语言
xenia-canary 是一个基于 Xenia 的实验性分支,它主要致力于实现 Xbox 360 游戏模拟器的网络多人游戏功能。该项目是一个开源项目,允许社区中的开发者参与贡献和改进。主要编程语言是 C++,同时也使用了少量的汇编语言、Python、Lua、HLSL 和 C#。
2. 项目使用的关键技术和框架
xenia-canary 使用了多种技术和框架来实现其功能,主要包括:
- C++:主要开发语言,用于实现模拟器的核心功能。
- D3D12:DirectX 12 API,用于渲染和图形处理。
- PPC:PowerPC 架构的模拟,用于运行 Xbox 360 的 PPC 指令。
- 网络编程技术:用于实现网络多人游戏功能。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows 或 Linux
- 编译工具:Visual Studio (Windows) 或 GCC (Linux)
- Python:用于运行一些自动化脚本
- Git:用于克隆和更新代码库
- 依赖库:可能包括网络库、图形库等
安装步骤
步骤 1:克隆项目
首先,您需要克隆项目到本地机器。打开命令行工具,执行以下命令:
git clone https://github.com/AdrianCassar/xenia-canary.git
cd xenia-canary
步骤 2:安装依赖
根据您的操作系统,安装所需的依赖库。以下是在 Windows 和 Linux 上的基本步骤:
- Windows:
- 安装 Visual Studio,确保包含 C++ 开发工具。
- 安装 Python 和 Git。
- Linux:
- 使用包管理器安装编译工具(如 GCC)和 Python。
- 安装 Git。
步骤 3:配置项目
根据您的操作系统,配置项目。对于 Windows,您可能需要运行 premake5.lua 脚本来生成 Visual Studio 的解决方案文件:
premake5 vs2019
对于 Linux,您可能需要运行 cmake 来配置项目:
mkdir build && cd build
cmake ..
步骤 4:编译项目
在完成配置后,您可以使用 Visual Studio 或 Makefile 来编译项目。以下是编译的基本步骤:
- Windows:
- 打开 Visual Studio,加载解决方案文件,然后编译项目。
- Linux:
- 在构建目录中运行
make命令。
- 在构建目录中运行
步骤 5:运行项目
编译完成后,您可以运行可执行文件来启动模拟器。在 Windows 上,通常是 xenia.exe,而在 Linux 上,通常是 xenia。
请注意,由于这是一个实验性项目,可能需要根据项目文档中的说明进行进一步的配置和调整。
以上就是 xenia-canary 的安装和配置教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218