NGXS状态管理库中的NaN值导致的选择器性能问题解析
2025-06-20 14:20:34作者:邓越浪Henry
问题背景
在NGXS状态管理库中,选择器(selector)的memoization(记忆化)机制是提升性能的关键特性。它通过缓存计算结果,避免在相同输入下重复计算。然而,当选择器返回NaN(Not a Number)值时,这一机制会出现意外行为。
问题现象
当存在以下情况时:
- 一个选择器返回NaN值
- 另一个选择器依赖这个返回NaN的选择器
此时,依赖NaN的选择器会在任何状态变更时都重新计算,即使其输入实际上没有变化。这导致了严重的性能问题,因为无关的状态变更也会触发不必要的重新计算。
根本原因
这个问题的根源在于JavaScript的一个特殊行为:NaN !== NaN
。在JavaScript中,NaN是唯一一个不等于自身的值。NGXS内部使用严格相等(===
)来比较前后值是否相同,以决定是否需要重新计算。当选择器返回NaN时,每次比较都会认为值发生了变化,因为NaN !== NaN
始终为true。
技术细节
NGXS的选择器memoization机制通常工作流程如下:
- 存储上一次的计算结果
- 当状态变化时,获取新的输入值
- 比较新旧值是否相同
- 如果相同,返回缓存结果;如果不同,重新计算
对于NaN值的特殊处理缺失,导致了这个流程在第三步出现意外行为。
解决方案
借鉴其他成熟库(如memoize-one)的处理方式,可以修改值比较逻辑,特殊处理NaN情况。具体实现可考虑:
function isEqual(a, b) {
if (a !== a) { // 仅当a是NaN时为true
return b !== b; // 仅当b也是NaN时为true
}
return a === b;
}
这种处理方式能够正确识别两个NaN值是"相等"的,从而保持memoization的有效性。
影响范围
这个问题影响所有使用NGXS且有以下特征的场景:
- 选择器计算过程中可能产生NaN值
- 存在选择器链式依赖关系
- 应用中状态变更频繁
特别是在涉及数学计算、表单验证或数据转换的场景中容易出现此问题。
最佳实践
为避免此类问题,开发者可以:
- 在选择器中避免直接返回NaN,可考虑返回null或undefined
- 对可能产生NaN的计算进行包装处理
- 在依赖数学计算的选择器中添加NaN检查
总结
NGXS作为Angular生态中重要的状态管理解决方案,其性能优化机制需要处理JavaScript的各种边界情况。这个NaN导致的memoization失效问题提醒我们,在状态管理设计中需要考虑语言特性的所有可能性。通过合理的值比较策略,可以确保选择器在各种情况下都能正确工作,保持应用的高性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息011Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
333
11

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70