SpringDoc OpenAPI与Swagger版本冲突问题解析
问题现象
在使用SpringDoc OpenAPI(版本2.5.0)与Spring Boot 3.2.0、Spring Cloud 2023.0.0和WebFlux组合时,访问/swagger-ui.html页面会出现后端错误。错误信息显示java.lang.NoSuchMethodError
,具体指向io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema.dependentSchemas()
方法缺失。
错误分析
从堆栈跟踪可以看出,问题源于版本不兼容:
swagger-core-jakarta-2.2.21.jar
尝试调用Schema.dependentSchemas()
方法- 但实际加载的Swagger注解库版本可能不包含此方法
这种问题通常发生在依赖管理不当时,项目中混用了不同版本的Swagger相关库。
根本原因
通过Maven依赖树分析(使用命令./mvnw -pl your-module-name dependency:tree -Dverbose
),可以发现项目中存在Swagger相关库的版本冲突。SpringDoc OpenAPI 2.5.0需要特定版本的Swagger注解库,而项目中可能通过其他依赖引入了不兼容的版本。
解决方案
-
显式声明依赖版本:在pom.xml中显式指定Swagger相关库的版本,确保所有模块使用相同版本。
-
使用Maven排除:对于引入冲突版本的依赖,使用
<exclusions>
标签排除不需要的版本。 -
依赖管理:在父POM或dependencyManagement部分统一管理Swagger相关库的版本。
-
版本兼容性检查:确保使用的SpringDoc OpenAPI版本与Spring Boot版本兼容。Spring Boot 3.x系列建议使用SpringDoc OpenAPI 2.x系列。
最佳实践
- 定期检查项目依赖关系,使用
mvn dependency:tree
分析依赖树。 - 在升级Spring Boot或SpringDoc版本时,注意查看官方文档的兼容性说明。
- 考虑使用BOM(物料清单)来管理相关依赖的版本。
- 对于微服务项目,建议在父POM中统一管理公共依赖版本。
总结
版本冲突是Java项目中常见的问题,特别是在使用多个相关框架时。SpringDoc OpenAPI作为Swagger的Spring Boot集成方案,需要特别注意与底层Swagger库的版本兼容性。通过合理的依赖管理和版本控制,可以有效避免此类问题。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









