Roadiz 开源项目启动与配置教程
2025-05-03 15:43:51作者:董斯意
1. 项目目录结构及介绍
Roadiz 是一个基于 Symfony 的现代 CMS 框架,它的目录结构如下:
roadiz/
├── app/ # 应用程序目录,包含核心代码和业务逻辑
│ ├── Config/ # 配置文件
│ ├── Controllers/ # 控制器
│ ├── Resources/ # 资源目录,如视图模板
│ └── Roadiz/ # Roadiz 核心代码
├── bin/ # 执行脚本,包括 Roadiz 的命令行工具
├── config/ # 配置文件目录
│ ├── app.php # 应用配置
│ ├── database.php # 数据库配置
│ └── parameters.yml # 参数配置
├── public/ # 公共目录,用于存放静态文件和入口文件
│ ├── .htaccess # Apache 重写规则
│ ├── app.php # 应用程序的入口文件
│ └── index.php # 索引文件
├── src/ # 源代码目录,包含自定义实体和组件
├── templates/ # 默认的模板文件
├── tests/ # 测试目录
├── var/ # 存储缓存和日志的目录
│ ├── cache/ # 缓存目录
│ ├── logs/ # 日志目录
│ └── sessions/ # 会话存储目录
└── vendor/ # Composer 依赖
app/: 包含应用程序的核心代码,如控制器和配置。bin/: 包含 Roadiz 的命令行工具。config/: 包含应用程序的配置文件。public/: 包含应用程序的入口点和静态文件。src/: 包含自定义的实体和组件。templates/: 包含默认的模板文件。tests/: 包含测试用例。var/: 包含缓存、日志和会话数据。vendor/: 包含通过 Composer 安装的依赖。
2. 项目的启动文件介绍
Roadiz 的启动文件位于 public 目录下,主要包括以下文件:
app.php: 这是 Roadiz 应用程序的入口文件。它负责初始化应用程序,加载配置,并处理 HTTP 请求。index.php: 这是 Roadiz 的索引文件。它将所有请求重定向到app.php。
当你访问 public/index.php 时,它将引导你到 app.php,后者将加载整个 Roadiz 应用程序。
3. 项目的配置文件介绍
Roadiz 的配置文件位于 config 目录下,主要包括以下文件:
app.php: 此文件用于定义应用程序的配置设置,如路由、服务和中间件。database.php: 此文件用于配置数据库连接信息,包括数据库类型、主机、数据库名称、用户名和密码。parameters.yml: 此文件包含了应用程序的参数,如数据库配置、路径设置等。
这些配置文件是 Roadiz 正常运行所必需的,它们定义了应用程序的行为和连接到其他系统(如数据库)的方式。在部署应用程序之前,确保这些文件中的配置信息是正确的。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147