TaskWeaver项目环境变量配置指南：替代config.json的高级用法

环境变量配置原理

在TaskWeaver项目中，开发者可以通过环境变量来覆盖配置文件(config.json)中的参数设置。这一机制基于以下技术实现：

1. 键名转换规则：将配置文件中的层级键名转换为全大写的环境变量名，其中点号(.)转换为下划线(_)。例如：

   • llm.api_key → LLM_API_KEY
   • session.max_internal_chat_round_num → SESSION_MAX_INTERNAL_CHAT_ROUND_NUM

2. 优先级机制：当环境变量与配置文件同时存在时，环境变量的值具有更高优先级，系统会自动覆盖配置文件中的对应设置。

典型配置示例

以下是一些常见的配置项及其对应的环境变量设置方式：

# LLM相关配置
export LLM_API_KEY="your_api_key_here"
export LLM_MODEL="gpt-3.5-turbo-0125"
export LLM_API_BASE="https://api.openai.com/v1"

# 会话管理配置
export SESSION_MAX_INTERNAL_CHAT_ROUND_NUM="20"

# 代码生成器配置
export CODE_GENERATOR_ENABLE_AUTO_PLUGIN_SELECTION="true"

实际应用场景

1. 安全敏感信息管理：特别适合处理API密钥等敏感信息，避免直接写入配置文件
2. 多环境部署：在不同环境(开发/测试/生产)中使用不同的环境变量配置
3. 容器化部署：在Docker或Kubernetes环境中通过环境变量注入配置

最佳实践建议

1. 敏感信息保护：始终将API密钥等敏感信息通过环境变量传递，不要硬编码在配置文件中
2. 命名一致性：保持环境变量命名与配置文件键名的转换规则一致
3. 文档记录：团队内部应维护环境变量与配置项的映射关系文档
4. 默认值设置：在配置文件中设置合理的默认值，环境变量仅覆盖需要定制的部分

技术实现细节

TaskWeaver的配置系统会按照以下顺序加载配置：

1. 首先读取config.json文件中的默认配置
2. 然后检查系统环境变量，将符合命名规则的变量值覆盖到对应配置项
3. 最终形成运行时使用的完整配置集合

这种设计既保持了配置文件的完整性，又提供了灵活的环境特定配置能力，特别适合云原生应用场景。