推荐开源宝藏:DryIce,你的JavaScript打包神器
2024-06-06 22:20:00作者:侯霆垣
项目介绍
DryIce,一款专为浏览器脚本设计的轻量级打包工具,致力于简化CommonJS和RequireJS项目的打包过程。它摒弃了对Java环境的依赖(如RequireJS的构建工具),转而全然拥抱JavaScript生态。通过DryIce,开发者可以轻松实现文件的复制、合并、过滤和压缩等操作,最终输出一个包含了所有必需代码的单一文件,即便是二进制文件也能通过Base64编码融入其中。
技术深度剖析
DryIce的设计极为简洁,核心功能围绕着复制(copy)函数展开,它能接收多种类型的源输入,包括直接的文件路径、目录匹配规则、数据对象乃至自定义函数。该工具不仅支持基础的文件操作,更提供了强大的过滤器机制,允许在文件读取前后加入自定义处理逻辑,比如通过copy.filter.uglifyjs进行代码压缩,或使用copy.filter.base64将二进制文件编码入脚本。
干冰(DryIce)巧妙利用基于模式的源指定与灵活的数据流概念,实现了高度可定制化的文件处理流程。其内部结构鼓励模块化和链式调用,使得复杂构建任务变得易于管理。
应用场景广泛
- 前端开发:简化大型前端项目的模块整合,快速产出适用于生产的单文件资源。
- 微前端:在微前端架构中,用于独立模块的预编译和优化,减少页面加载时间。
- 自动化构建:集成到CI/CD流水线中,自动化处理脚本资源的准备和压缩。
- 服务器端脚本管理:虽然主要针对浏览器,其通用性亦使其可用于特定的Node.js项目资源整理。
- 教育与实验:教学环境下,演示模块加载、打包原理的理想工具。
项目亮点
- 纯JavaScript环境:无需Java,符合现代Web开发者的习惯。
- 极简安装体验:一条npm命令即可安装(
sudo npm install dryice)。 - 灵活性卓越:无论是单个文件的处理还是整个目录的批量操作,都能得心应手。
- 强大过滤系统:内置和自定义过滤器支持,满足代码压缩、编码转换等多种需求。
- CommonJS支持:能够智能跟踪项目依赖,实现高效模块打包。
- 易于集成:能够无缝嵌入到任何基于Node.js的构建流程中。
DryIce在保持轻量化的同时,展现出了惊人的功能性和扩展潜力,对于追求高效与简洁的开发者而言,无疑是构建流程中的宝贵工具。无论是前端新手探索模块化之路,还是经验丰富的团队寻求提升工作效率,DryIce都值得一试。立即尝试DryIce,让你的项目打包工作变得既简单又高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C099
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705