Better-XCloud:终极指南!如何提升浏览器Xbox云游戏体验
Better-XCloud是一款专为浏览器游戏体验优化的智能助手工具,通过用户脚本技术大幅提升Xbox Cloud Gaming (xCloud) 和 Remote Play 的使用体验。这个开源项目为普通用户提供了简单易用的游戏优化方案,让你的浏览器游戏体验更加流畅稳定。🚀
为什么你需要Better-XCloud?
Xbox云游戏服务让玩家无需下载就能畅玩3A大作,但原生的浏览器体验往往存在各种限制。Better-XCloud通过智能优化解决了这些痛点,让你的游戏过程更加舒适自如。
核心功能亮点 ✨
🎮 原生鼠标键盘支持
告别手柄限制!Better-XCloud让你可以直接使用鼠标和键盘来操作游戏,特别适合FPS和RTS类游戏。src/modules/mkb/native-mkb-handler.ts 模块实现了完整的键盘鼠标映射功能。
📊 实时流媒体统计信息
监控你的游戏流媒体质量,包括延迟、比特率和帧率等关键指标。src/modules/stream/stream-stats.ts 提供了详细的性能分析数据。
⚙️ 高级视频处理选项
通过 src/modules/stream/stream-settings-utils.ts 模块,你可以调整视频清晰度、对比度、饱和度等参数,获得最佳视觉效果。
🎯 远程游戏功能增强
Better-XCloud解锁了在xCloud网站上使用Remote Play的功能,让你可以远程访问自己的Xbox主机进行游戏。
简单安装步骤
-
获取项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/be/better-xcloud -
安装用户脚本管理器
- 推荐使用 Tampermonkey 或 Violentmonkey
-
加载脚本
- 将项目中的用户脚本添加到你的脚本管理器中
跨平台完美支持
- Windows - 完整功能支持
- macOS - 优化体验
- Linux/SteamOS - 包括Steam Deck
- Android/Android TV - 移动设备优化
- iOS/iPadOS - 苹果设备适配
智能设置管理系统
项目的 src/modules/settings-manager.ts 提供了统一的配置管理,让你可以轻松调整各种游戏参数。
游戏体验优化技巧
提升画面质量
通过调整视频处理设置,你可以获得更清晰的游戏画面。WebGL2和WebGPU渲染器提供了高级的图像增强功能。
降低输入延迟
优化网络设置和启用合适的视频编解码器可以显著减少操作延迟。
自定义控制方案
根据不同的游戏类型,配置最适合的鼠标键盘映射方案。
安全使用提醒
Better-XCloud是开源项目,建议从官方仓库获取最新版本。项目不涉及任何商业利益,完全为改善玩家体验而生。
结语
Better-XCloud作为浏览器游戏体验的智能优化助手,为Xbox云游戏用户提供了全方位的功能增强。无论你是新手玩家还是资深游戏爱好者,这个工具都能让你的游戏体验更上一层楼!🎮
开始使用Better-XCloud,体验更加流畅、稳定的浏览器云游戏吧!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00