【亲测免费】 asitop 教程:监控 Apple Silicon 设备性能
2026-01-17 08:32:34作者:裴锟轩Denise
1. 项目介绍
asitop 是一个专为 Apple Silicon(如 M1 和后续芯片)设计的命令行界面(CLI)性能监控工具。它能够显示 CPU、GPU、内存和能源消耗等相关数据,帮助用户了解 MacBook 或其他苹果设备的实时系统性能。该项目是用 Python 编写的,利用 macOS 自带的 powermetrics 工具来收集硬件性能数据。
2. 项目快速启动
安装 asitop
确保你的系统已安装 Python 3.12 和 pip,然后通过 pip 安装 asitop:
pip install asitop
运行 asitop
由于 asitop 需要 sudo 访问权限才能调用 powermetrics,所以首次运行时需要输入管理员密码:
sudo asitop
你还可以使用以下高级选项自定义刷新间隔和颜色:
sudo asitop --interval 5 --color 3
这将每5秒钟更新一次视图,且使用颜色模式3。
3. 应用案例和最佳实践
- 故障排查: 当你的MacBook出现性能问题时,可以使用 asitop 来实时监测资源使用情况,找出可能的瓶颈。
- 优化程序: 开发者可以通过观察 CPU 和 GPU 利用来调整应用程序,以更高效地运行在 Apple Silicon 平台上。
- 节能监控: 通过查看能耗信息,你可以了解哪些活动可能导致电池寿命缩短,并采取相应措施优化。
最佳实践包括定期监控,特别是在运行大型应用程序或资源密集型任务时。
4. 典型生态项目
asitop 主要是单个命令行工具,但类似的生态系统项目包括:
- Intel Power Gadget(适用于 Intel 芯片的 macOS):这是一个官方的性能监控工具,允许用户追踪 CPU 温度、功耗等。
- iStat Menus(付费软件):提供图形用户界面,用于全方位监控 macOS 系统性能。
尽管这些项目不直接与 asitop 结合,但在性能管理和调试场景下,它们提供了互补的功能。
请注意,asitop 仅适用于 Apple Silicon 设备上的 macOS Monterey 及更高版本。对于旧版系统或非 Apple Silicon 架构的机器,可能需要寻找替代方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
286
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108