CVAT v2.36.0版本发布:3D标注增强与性能优化
CVAT(Computer Vision Annotation Tool)是一个开源的计算机视觉标注工具,广泛应用于图像和视频数据的标注工作。作为计算机视觉领域的重要基础设施,CVAT持续迭代更新以满足用户不断增长的需求。最新发布的v2.36.0版本带来了多项功能增强和性能优化,特别是在3D标注和系统性能方面有显著提升。
3D标注功能增强
本次版本在3D工作空间中新增了立方体尺寸控制功能,这是对3D标注能力的重要扩展。在计算机视觉应用中,3D立方体标注对于自动驾驶、机器人导航等场景尤为重要。新功能允许用户直接在界面上调整立方体的尺寸参数,大大提高了3D标注的效率和精确度。
数据分析与导出改进
在数据分析方面,v2.36.0增加了分析页面原始资源事件的导出按钮。这一改进使得用户可以更方便地获取系统事件数据,便于后续分析和报告生成。同时,对事件导出的API端点进行了优化,现在当不指定时间范围时,默认会导出目标资源的所有事件,这简化了数据获取流程。
值得注意的是,表格导出为CSV的功能现在会考虑应用在表格上的筛选条件,这意味着用户导出的数据将与其当前视图保持一致,避免了额外的手动筛选工作。
性能优化
v2.36.0版本在系统性能方面做了多项优化:
-
优化了多个API端点的响应速度,包括任务列表、质量冲突和云存储相关的请求处理。这些优化显著减少了大数据量情况下的响应时间。
-
改进了数据库查询效率,特别是针对服务器权限检查的数据库请求。这降低了系统在高并发情况下的负载。
-
对作业API端点进行了专门优化,提升了批量处理作业时的系统性能。
CLI工具改进
命令行工具(CLI)在这个版本中也得到了增强。最显著的变化是默认服务器主机值现在明确设置为"http://localhost",避免了之前可能出现的连接问题。同时,CLI工具现在对无效参数或帮助请求的处理更加友好,不再不必要地提示输入服务器密码。
其他重要修复
除了上述主要改进外,v2.36.0还修复了多个问题:
- 修复了API方法不允许时返回500状态码的问题,现在会返回更合适的HTTP状态码
- 解决了AI模型跟踪在重新启用后无法自动启动的问题
- 修正了Helm chart中的标签选择器模板使用问题
向后兼容性说明
需要注意的是,v2.36.0版本开始弃用了SDK和CLI中的自动服务器URL方案检测功能。开发者应该明确在主机地址前添加"https://"或"http://", 以避免未来版本中的兼容性问题。
总体而言,CVAT v2.36.0版本在功能完善和性能提升方面都取得了显著进展,特别是对3D标注工作流的支持更加完善。这些改进将进一步提升用户体验,特别是在处理大规模数据集和复杂标注任务时。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00