基于开源项目microps的学习与使用教程
2025-01-17 11:11:32作者:苗圣禹Peter
基于开源项目microps的学习与使用教程
microps的安装与使用教程
开源项目microps是一个小巧的TCP/IP协议栈实现,旨在帮助学习和理解网络协议栈的原理和实现。本教程将详细介绍microps的安装与使用方法,帮助您快速上手并掌握其基本功能。
安装前准备
在安装microps之前,请确保您的系统和硬件满足以下要求:
- 操作系统:Linux或类Linux系统
- 硬件:普通的PC或服务器即可,无需特殊硬件
- 必备软件:Git、gcc/g++、make等基础开发工具
安装步骤
-
下载microps资源
首先,您需要从https://github.com/pandax381/microps.git下载microps项目资源。使用Git克隆项目到本地:
$ git clone git@github.com:pandax381/microps.git $ cd microps -
编译microps
进入项目目录后,运行以下命令编译microps:
$ make编译完成后,您将得到一个名为
tcps.exe的示例程序。
基本使用方法
-
加载microps
在终端中运行以下命令启动microps:
$ ./app/tcps.exe 7这将启动一个TCP Echo Server,监听端口7。您可以通过ping命令测试服务器是否正常工作:
$ ping 192.0.2.2如果您看到类似以下输出,则说明服务器运行正常:
PING 192.0.2.2 (192.0.2.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 192.0.2.2: icmp_seq=1 ttl=255 time=0.660 ms 64 bytes from 192.0.2.2: icmp_seq=2 ttl=255 time=0.688 ms 64 bytes from 192.0.2.2: icmp_seq=3 ttl=255 time=0.574 ms ... -
使用TCP Echo Server
您可以使用
nc命令与TCP Echo Server进行通信。例如,发送文本foo到服务器:$ nc 192.0.2.2 7 foo foo bar bar您将看到发送的文本被服务器原样返回。
结论
本教程介绍了microps的安装与使用方法,帮助您快速上手并掌握其基本功能。microps是一个优秀的开源学习资源,可以帮助您深入了解网络协议栈的实现原理。
为了进一步学习microps,您可以参考以下资源:
- microps项目文档:https://github.com/pandax381/microps/blob/master/README.md
- microps开发指南:https://drive.google.com/drive/folders/1k2vymbC3vUk5CTJbay4LLEdZ9HemIpZe (日语)
鼓励您实践操作,深入理解microps的原理和实现,并将其应用到您的网络项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869