Permify项目中HTTP请求引发的SSRF安全风险分析
2025-06-08 19:15:56作者:凤尚柏Louis
什么是SSRF攻击
SSRF(Server-Side Request Forgery)即服务器端请求伪造,是一种由攻击者构造特殊请求,由服务端发起非预期网络请求的安全问题。当应用程序在未充分验证用户提供的URL参数情况下,直接使用该URL发起网络请求时,就可能存在SSRF风险。
Permify项目中的风险点
在Permify项目的代码审计中,发现两处可能存在SSRF风险的代码位置:
- 内部认证模块(
internal/authn/oidc/authn.go) - 模式加载器(
pkg/schema/loader.go)
这些模块在处理HTTP请求时,如果URL参数来自不可信的用户输入且未经验证,攻击者可能构造特殊URL让服务器访问内部网络资源,甚至获取云环境中的配置信息。
攻击场景分析
假设Permify应用中存在以下情况:
- 允许用户提供自定义的OIDC配置端点URL
- 能够从用户指定的位置加载模式定义文件
攻击者可以:
- 提供指向内部服务的URL(如
http://[内部地址]/meta-data/)尝试获取云配置 - 扫描内部网络服务
- 访问本地文件系统(如果协议处理不当)
- 作为跳板访问其他内部系统
防御方案建议
1. 输入验证与允许列表机制
最有效的防护是实施严格的URL允许列表机制。对于OIDC端点等场景,可以:
var allowedDomains = map[string]bool{
"accounts.google.com": true,
"login.microsoftonline.com": true,
// 其他可信域名
}
func validateURL(inputURL string) error {
u, err := url.Parse(inputURL)
if err != nil {
return err
}
if !allowedDomains[u.Hostname()] {
return errors.New("domain not allowed")
}
return nil
}
2. 网络层防护
对于无法完全允许列表的场景,应采取以下措施:
- 禁用HTTP重定向
- 设置合理的请求超时
- 限制响应大小
- 阻止特定IP地址段
- 阻止本地回环地址
- 阻止特定本地地址
3. 请求隔离
对于必须处理不可信URL的场景:
- 使用专用网络环境执行请求
- 实施严格的出站防火墙规则
- 监控异常请求模式
4. 响应处理
如果应用需要将获取的数据返回给用户:
- 验证响应内容类型
- 限制响应数据大小
- 清理潜在的不安全内容
- 记录完整的请求日志用于审计
实施建议
对于Permify项目,建议:
- 在OIDC认证流程中,验证提供者URL是否属于预配置的可信列表
- 在模式加载器中,限制可加载资源的来源
- 为所有外部请求添加统一的中间件,实施上述防护措施
- 增加详细的日志记录,便于事后审计
通过实施这些安全措施,可以显著降低Permify应用面临的SSRF风险,保护内部网络资源不被未授权访问。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C077
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
75
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692