Streamdal：代码原生数据隐私解决方案

项目介绍

Streamdal 是一个开源的 “代码原生数据隐私” 解决方案，能够在应用程序代码中直接运行数据任务。它类似于一个“工作流引擎”或“数据预处理/后处理工具”，通过 WebAssembly 在客户端执行。Streamdal 至少比传统数据管道快 10 倍，成本低 10 倍，操作简单 10 倍。

项目技术分析

Streamdal 的核心技术包括：

• WebAssembly (Wasm)：利用 Wasm 在客户端以接近原生的速度执行数据处理任务。
• SDKs：提供 Go、Python 和 Node.js 等多种语言的 SDK，方便开发者集成到现有应用中。
• Monorepo：采用单一代码库管理多个组件，包括服务器、控制台、文档等。

项目及技术应用场景

Streamdal 适用于以下场景：

• 实时数据处理：在数据读取或写入时进行实时处理，如 PII 检测与掩码、模式推断与验证等。
• 数据隐私保护：在数据流中自动检测和处理敏感信息，确保数据隐私合规。
• 数据调试与监控：实时监控数据流，帮助开发者快速定位和解决问题。

项目特点

• 高效性：利用 Wasm 技术，处理速度比传统数据管道快 10 倍。
• 易用性：无需额外的基础设施或团队，直接在应用代码中集成。
• 实时性：真正意义上的实时处理，数据处理与应用读写同步进行。
• 开源社区：活跃的 Discord 社区和公开的路线图，方便用户交流和贡献。

如何开始

安装

最简单的方式是通过 curl | bash 安装：

curl -sSL https://sh.streamdal.com | bash

安装完成后，打开 http://localhost:8080 即可访问控制台。

集成

通过调用 SDK 的 .Process() 方法，在应用读取或写入数据时进行处理。支持 Go、Python 和 Node.js 等多种语言。

社区与支持

• 社区：加入我们的 Discord 社区，获取帮助和交流。
• 文档：访问 文档 获取详细的使用指南。
• 贡献：欢迎提交 PR，贡献代码或建议。

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