【亲测免费】 开源项目推荐：autocrop

项目基础介绍和主要编程语言

autocrop 是一个开源项目，主要用于自动检测和裁剪图片中的人脸。该项目使用 Python 语言开发，充分利用了 Python 的简洁性和强大的图像处理库 OpenCV。autocrop 适用于需要批量处理图片的场景，如网站头像处理或身份证照片的批量裁剪。

项目核心功能

autocrop 的核心功能是自动检测图片中的人脸，并根据检测到的人脸进行裁剪。项目提供了两种使用方式：

1. 命令行接口：用户可以通过命令行直接调用 autocrop，指定输入文件夹、输出文件夹、裁剪尺寸等参数，实现批量图片的自动裁剪。
2. Python API：开发者可以直接在 Python 代码中导入 Cropper 类，通过设置参数并调用 crop 方法，实现图片的自动裁剪。裁剪后的图片可以方便地使用 PIL 或 Matplotlib 进行进一步处理。

项目最近更新的功能

autocrop 项目最近更新的功能包括：

1. 支持更多图片格式：新增了对更多图片格式的支持，如 EPS、GIF、JPEG 2000、LabEye IM、macOS ICNS、Microsoft Paint bitmap、PCX、SGI、SPIDER、TGA、WebP 等。
2. 优化人脸检测算法：改进了人脸检测算法，提高了检测的准确性和速度。
3. 增强命令行接口：增加了更多命令行选项，如 --no-confirm 用于跳过确认提示，--no-resize 用于保持原始图片像素，--facePercent 用于设置人脸在裁剪图片中的比例等。
4. 改进文档和示例：更新了项目文档，增加了更多使用示例，帮助用户更好地理解和使用 autocrop。

通过这些更新，autocrop 项目在功能和易用性上都有了显著提升，能够更好地满足用户的需求。