PhotoPicker 开源项目教程
2024-08-16 18:51:58作者:蔡怀权
项目介绍
PhotoPicker 是一个用于 Android 平台的图片选择库,最初建于2015年,是最早的图片选择库之一。尽管该项目已被标记为废弃(DEPRECATED),但仍可使用。推荐使用 zhihu/Matisse 作为替代。由于同类开源项目众多且更完善,加上迁移成本低,本项目没有继续维护的必要。
项目快速启动
添加依赖
首先,在您的 build.gradle 文件中添加以下依赖:
dependencies {
implementation 'me.iwf:PhotoPicker:0.9.12'
}
配置权限
在您的 AndroidManifest.xml 文件中添加必要的权限:
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>
<application>
<activity android:name="me.iwf.photopicker.PhotoPickerActivity"
android:theme="@style/Theme.AppCompat.NoActionBar"/>
<activity android:name="me.iwf.photopicker.PhotoPagerActivity"
android:theme="@style/Theme.AppCompat.NoActionBar"/>
</application>
</manifest>
启动图片选择器
在您的活动中启动图片选择器:
Intent intent = new Intent(this, PhotoPickerActivity.class);
startActivityForResult(intent, PhotoPicker.REQUEST_CODE);
处理选择结果
在 onActivityResult 方法中处理选择的结果:
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
if (requestCode == PhotoPicker.REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK) {
if (data != null) {
ArrayList<String> photos = data.getStringArrayListExtra(PhotoPicker.KEY_SELECTED_PHOTOS);
// 处理选择的图片
}
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
PhotoPicker 可以用于任何需要用户选择图片的应用场景,例如社交应用、图片编辑应用等。
最佳实践
- 权限检查:在启动图片选择器之前,确保应用已获得必要的权限。
- 错误处理:在
onActivityResult中处理可能的错误情况,例如data为空。 - 图片处理:选择图片后,根据应用需求进行进一步的图片处理,如裁剪、压缩等。
典型生态项目
PhotoPicker 作为一个图片选择库,可以与其他图片处理库和框架结合使用,例如:
- Glide:用于图片加载和缓存。
- Picasso:另一个流行的图片加载库。
- uCrop:用于图片裁剪。
这些库可以与 PhotoPicker 结合,提供更完整的图片处理解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust078- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
434
78
暂无描述
Dockerfile
690
4.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
326
Ascend Extension for PyTorch
Python
548
671
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
925
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
930
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
436
4.43 K