fastpass 项目亮点解析
2025-06-05 11:48:13作者:昌雅子Ethen
1. 项目的基础介绍
fastpass 是一个数据中心网络框架,旨在实现高利用率且无队列等待。该项目通过逻辑集中式的仲裁器控制和协调所有网络传输,提供低延迟、高数据传输率和灵活的网络资源分配策略。fastpass 的核心思想是对数据包传输时间和网络路径的细粒度控制。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
-
src/
:包含仲裁器主循环、多核通信、PIM 分配器、路径选择算法、Linux 内核模块、FCP(Fastpass 控制协议)实现和 Linux 精细度套接字吞吐量测量等代码。arbiter/
:主仲裁器循环和多核通信代码。grant-accept/
:PIM 分配器代码。graph-algo/
:路径选择算法和公平分配器(如最大最小公平分配和最短作业优先分配)代码。kernel-mod/
:Linux 内核模块代码。protocol/
:FCP 协议实现代码。tcp-benchmark/
:用于测量 Linux 精细度套接字吞吐量的代码。
-
bindings/
:包含用于测试的 graph-algo 的 SWIG 绑定。 -
tests/
:包含分配器和路径选择算法的测试代码,以及协议相关的测试代码。
3. 项目亮点功能拆解
fastpass 的亮点功能主要包括:
- 实现高网络利用率:通过逻辑集中式仲裁器,有效管理和调度网络传输,减少队列等待,提高网络资源利用率。
- 低延迟:提供低中位数和尾部延迟的数据包处理能力,确保数据传输的高效率。
- 灵活的网络资源分配策略:支持多种资源分配算法,包括最大最小公平分配和最短作业优先分配,满足不同场景的需求。
4. 项目主要技术亮点拆解
fastpass 的主要技术亮点包括:
- 细粒度控制:对数据包传输时间和网络路径的细粒度控制,优化网络性能。
- 集中式仲裁器:逻辑集中式仲裁器的设计,简化了网络传输的管理和调度。
- 高效算法:采用多种高效算法,包括路径选择算法和资源分配算法,提高网络传输效率。
5. 与同类项目对比的亮点
相较于同类项目,fastpass 的亮点在于:
- 无队列等待设计:通过逻辑集中式仲裁器,实现无队列等待的网络传输,降低延迟。
- 灵活的资源分配策略:提供多种资源分配算法,适应不同网络应用场景的需求。
- 细粒度控制:对数据包传输时间和网络路径的细粒度控制,提升了网络性能的优化空间。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399