Kazumi项目中的POST传参搜索功能解析
在Web爬虫开发领域,处理不同网站的搜索接口是一个常见挑战。Kazumi项目作为一个开源项目,近期在其1.3.0版本中新增了对POST传参搜索的支持,这为开发者处理特殊类型的搜索接口提供了更强大的工具。
传统GET请求的搜索接口通常直接在URL中附加查询参数,这类接口相对容易处理。然而,许多网站采用POST方式提交搜索请求,这种方式不会在URL中直接暴露查询参数,而是通过HTTP请求体传输数据。这类接口在Kazumi项目1.3.0版本之前无法直接支持。
以动漫网站为例,某些站点使用search.php作为搜索端点,通过POST方式接收查询参数。这类接口在浏览器中表现为提交表单后URL可能保持不变或仅添加search.php后缀,而不会显示具体的搜索关键词。对于爬虫开发者而言,这种隐藏的参数传递方式增加了抓取难度。
Kazumi 1.3.0版本引入的POST传参支持功能,允许开发者在规则配置中启用高级选项的POST传参特性。使用时只需在searchURL中按照GET传参的方式拼接URL,系统会自动将其转换为POST请求。这种方式既保持了配置的简洁性,又提供了处理复杂搜索接口的能力。
该功能的实现原理是:当检测到POST传参选项启用时,Kazumi会将配置的查询参数从URL查询字符串中提取出来,重新封装为POST请求的请求体。这种设计巧妙地统一了GET和POST两种传参方式的配置方法,降低了使用门槛。
对于开发者而言,这项改进意味着可以更轻松地处理那些采用表单提交的搜索网站。在实际应用中,只需简单配置即可实现对POST方式搜索的支持,大大扩展了Kazumi项目的适用范围。
随着Web技术的不断发展,网站采用各种方式保护其数据和接口已成为趋势。Kazumi项目通过持续的功能迭代,为开发者提供了应对这些变化的有效工具,体现了开源项目响应社区需求的敏捷性。POST传参支持的加入,使得Kazumi在网页内容抓取领域的能力更加全面。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00