首页
/ 推荐使用:AshamaneCore - 全新MMORPG框架

推荐使用:AshamaneCore - 全新MMORPG框架

2024-05-21 02:39:35作者:宣海椒Queenly

AshamaneCore 是一个基于C++构建的、高度改进的MMORPG游戏框架,其灵感主要来源于TrinityCore。这个强大的框架不仅包含了TrinityCore的所有基本功能,还添加了许多新的特性和升级,旨在提供更加丰富和真实的游戏体验。

项目技术分析

AshamaneCore的技术亮点包括但不限于:

  • 经典功能增强:在原TrinityCore的基础上,加入了如职业大厅、战争战役(开发中)、世界任务和挑战模式等现代化元素。
  • 创新系统:引入了佣兵战场系统、评级竞技场、时光漫游(涵盖多个扩展包)和个人掉落机制,增强了游戏的可玩性。
  • 剧本支持:涵盖了从BFA到Legion再到WoD的多副本、多区域的剧情任务与战斗,例如黑心岩矿、梦境幻境等,为玩家带来沉浸式游戏体验。
  • 全面数据库:集成Ashamane Database(ADB),提供了所有相关扩展的区域生物分布信息,确保了游戏环境的真实再现。

项目及技术应用场景

无论你是游戏开发者,还是热衷于自定义服务器的爱好者,AshamaneCore都能满足你的需求。它可用于创建逼真的大型多人在线角色扮演游戏,或者用于个人项目中的游戏测试和实验。此外,由于其开放源代码的特性,社区成员可以共同参与改进和创新,使得这项技术更具活力。

项目特点

  • 高度定制化:允许开发者根据自身需求进行深度定制,打造独一无二的游戏世界。
  • 跨平台:支持Windows、Linux和macOS等多种操作系统,适应性强。
  • 活跃社区:拥有详尽的文档和活跃的开发者社区,问题解答和代码提交非常便利。
  • 持续更新:项目团队积极修复错误并不断添加新特性,始终保持与官方游戏同步的进程。

获取及参与方式

要了解更多信息、获取安装指南或参与到AshamaneCore的建设中,你可以访问以下资源:

AshamaneCore是一个充满潜力的项目,等待你的探索和贡献。让我们一起打造属于我们的MMORPG世界!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.96 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
431
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
251
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
989
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69